2194. 负载平衡问题(网络流,费用流)

文章讲述了如何通过构建流网络模型,利用EK算法求解G公司环形仓库中使各仓库库存相同的最少搬运量问题,通过划分左部节点和右部节点,构造最大流问题并证明其与原问题的一对一对应关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

活动 - AcWing

G 公司有 n 个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等。

如何用最少搬运量可以使 n 个仓库的库存数量相同。

搬运货物时,只能在相邻的仓库之间搬运。

数据保证一定有解。

输入格式

第 1 行中有 1 个正整数 n,表示有 n 个仓库。

第 2 行中有 n 个正整数,表示 n 个仓库的库存量。

输出格式

输出最少搬运量。

数据范围

1≤n≤100
每个仓库的库存量不超过 100

输入样例:
5
17 9 14 16 4
输出样例:
11

解析: 

我们可以计算出最终每个仓库的货物数量 x,设第 i 个仓库的货物数量是 ai,那么所有货物一定会分成两类,一类是 ai>x,即一定会从这些仓库中流出货物,另一类是 ai<x,即一定会有货物流入这些仓库。

因此我们可以根据这两类,将所有 ai>x 的仓库作为左部节点,所有 ai<x 的仓库作为右部节点。从源点向所有左部节点连边,容量就是左部节点最开始多出来的货物,即 ai−x,费用就是 0,因为最开始货物就在左部节点中。从所有右部节点向汇点连边,容量就是右部节点缺少的货物,即 x−ai,费用也是 0,因为最终货物到右部节点就停止了。然后从每个仓库向相邻两个仓库连边,容量是 +∞,费用是 1,表示一次搬运量。

然后还需要证明对应关系,对于任意一个原问题的情况,从源点流进仓库的流量等于流出的流量(根据上述新图的定义),满足流量守恒;又因为根据上述新图的定义,易知边一定满足容量限制,所以原问题的方案对应一个最大流。同时,更具上述的建的新图,易知流量产生的费用对应一个问题的方案。因此,原问题和新图的最大流是一一对应的,且数值上相等。

并且可以发现原问题的搬运量就对应的流网络的可行流的费用,因此最小搬运量就对应了最小费用最大流,用 EK 算法来求即可

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<math.h>
#include<map>
#include<sstream>
#include<deque>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>
#include<bitset>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 100 + 10, M = (100*2+100) * 2 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m, S, T;
int h[N], e[M], f[M],w[M], ne[M],idx;
int q[N], d[N], pre[N], incf[N];
bool st[N];
int p[N];

void add(int a, int b, int c,int d) {
	e[idx] = b, f[idx] = c, w[idx] = d, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
	e[idx] = a, f[idx] = 0, w[idx] = -d, ne[idx] = h[b], h[b] = idx++;
}

bool spfa() {
	int hh = 0, tt = 1;
	memset(d, 0x3f, sizeof d);
	memset(incf, 0, sizeof incf);
	q[0] = S, d[S] = 0, incf[S] = 0x3f;
	while (hh != tt) {
		int t = q[hh++];
		if (hh == N)hh = 0;
		st[t] = 0;
		for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]) {
			int j = e[i];
			if (f[i] && d[j] > d[t] + w[i]) {
				d[j] = d[t] + w[i];
				pre[j] = i;
				incf[j] = min(incf[t], f[i]);
				if (!st[j]) {
					q[tt++] = j;
					if (tt == N)tt = 0;
					st[j] = 1;
				}
			}
		}
	}
	return incf[T] > 0;
}

int EK() {
	int cost = 0;
	while (spfa()) {
		int t = incf[T];
		cost += t * d[T];
		for (int i = T; i != S; i = e[pre[i] ^ 1]) {
			f[pre[i]] -= t;
			f[pre[i] ^ 1] += t;
		}
	}
	return cost;
}

int main() {
	cin >> n;
	memset(h, -1, sizeof h);
	S = 0, T = n + 1;
	int tot = 0;
	for (int i = 1,a; i <= n; i++) {
		scanf("%d", &p[i]);
		tot += p[i];
		add(i, i < n ? i + 1 : 1, INF, 1);
		add(i, i > 1 ? i - 1 : n, INF, 1);
	}
	tot /= n;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		if (p[i] > tot)add(S, i, p[i] - tot, 0);
		else if(tot>p[i])add(i, T, tot - p[i], 0);
	}
	printf("%d\n", EK());
	return 0;
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值