AI+SaaS加速大分子药物研发创新

「文智助手」全场景办公AI助理AI+OPC全流程实践方案(大赛作品) 阅读详情

在生物医药的赛道上,抗体、ADC、细胞与基因治疗(CGT)等大分子药物正以前所未有的速度改变着疾病治疗的格局。

然而,机遇背后是巨大的挑战:结构复杂难设计、工艺敏感难控制、合规审计难通过、数据孤岛难打通。这些“拦路虎”是否正在拖慢您的研发脚步?

创腾科技(NeoTrident)深耕行业20+年,凭借“AI+SaaS”的核心技术,为大分子药物研发量身打造了一套从分子设计、实验记录到数据资产化的全流程解决方案,助力药企从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

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 AI驱动:让分子设计“心中有数”

—— 从AI设计到全流程数字化

在大分子发现阶段,如何快速锁定高潜力分子?

MaXFlow分子模拟与人工智能平台是科学家的“超级大脑”:

  • 抗体设计与优化:支持全长抗体、Fab及Fv区的同源模建。利用AI和FEP(自由能微扰)技术,精准预测抗体-抗原亲和力,指导抗体人源化改造,显著降低免疫原性风险。

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  • 蛋白相互作用预测(PPI):通过深度学习算法,预测蛋白-蛋白相互作用模式,加速大分子药物作用机制的研究。

同时,iLabPower SEQ生物序列编辑器让序列设计变得轻而易举:

  • 一站式工具:集成了DNA/RNA/氨基酸序列编辑、引物设计、质粒图谱绘制等功能。

  • 智能分析:自动识别ORF(开放阅读框)、酶切位点,计算蛋白理化性质(等电点、分子量),并支持HELM语言,完美适配ADC和多肽药物的复杂结构设计。

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合规高效的“数字实验室”

——从AI设计到全流程数字化

针对大分子研发流程长、协作难的痛点,iLabPower数字化平台实现了全链路的无缝衔接。

  • iLabPower ELN(电子实验记录本):内置HELM编辑器,专为ADC、多肽等复杂分子设计。系统严格遵循FDA 21 CFR Part 11和GMP/GLP规范,确保数据的真实性与完整性。

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  • iLabPower RegMS(注册管理系统):清晰管理ADC药物中“抗体-Linker-Payload”的复杂层级关系,解决质粒、细胞株的注册溯源难题,构建企业私有的生物资产库

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  • iLabPower BIMS(生物样品管理):对细胞、菌种、质粒等珍贵生物资产进行全生命周期的“可视化”管理,精确到冰箱/液氮罐的孔位,保障样品活性与安全。

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 数据觉醒:SDH挖掘工艺“黑盒”中的黄金 

——从AI设计到全流程数字化

大分子药物的工艺开发(CMC)往往伴随着海量且分散的数据。如何从这些杂乱的数据中找到关键工艺参数(CPP)?

SDH科学数据基因组平台(Scientific Data Hierarchy)为此而生:

  • 打破数据孤岛:SDH能自动抓取分散在ELN、LIMS、Excel以及外部数据库中的异构数据,进行清洗和融合,建立统一的数据视图,。

  • 关键参数寻优:通过构建数据层级,SDH帮助科学家快速关联工艺参数与质量结果。结合MaXFlow的AI建模能力,可以识别出关键工艺参数(CPP)和关键质量属性(CQA),实现工艺的持续优化与质量监控,从而大幅缩短工艺开发周期。

真实案例:合规护航,直通IND

——从AI设计到全流程数字化

在监管日益严格的今天,数字化系统已成为药企通过审计、加速申报的“基础设施”。

 CGT领域:

北恒生物(BioHeng):作为通用型CAR-T疗法的领跑者,北恒生物利用iLabPower PM和ELN实现了从质粒构建、病毒包装到细胞制备的全流程数据追溯。系统的合规性支持其CTA101成功获批中国首个UCAR-T IND,并助力其CD7靶向UCAR-T获得FDA孤儿药资格认证。

派真生物(PackGene):作为AAV载体和mRNA CDMO领域的佼佼者,派真生物引入iLabPower ELN建立了一套符合GLP/GMP规范的实验记录体系。完善的审计追踪和权限控制,帮助他们顺利通过多次严苛审计,完全满足IND申报对数据完整性的高标准要求,赢得了全球客户的信赖,。

ADC领域:

宜联生物(Medilink)通过实施iLabPower ELN、PM、RegMS以及SDH,建立了ADC药物研发的数据闭环,实现了研发效率的飞跃,ROI高达900%。

酶工程领域:

山东第一医科大学的研究团队利用MaXFlow平台的虚拟饱和突变技术,对纳他霉素生物合成途径中的关键酶——NadDsg(烟酸单核苷酸(NaMN)/烟酰胺单核苷酸(NMN))进行多位点组合改造,最终实现纳他霉素产量43.1%的提升,最新成果发表于《Frontiers in Microbiology》。

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该研究通过MaXFlow平台实现了对NadDsg酶的快速、精准设计与性能优化,显著强化了NAD(P)代谢能力,成功推动纳他霉素产量大幅提升。该策略不仅为纳他霉素的工业发酵提供了高效菌株构建方案,也为其他微生物次级代谢产物的酶工程改造提供了可复制的技术路径。

结语:从AI设计到全流程数字化

从AI辅助分子设计,到合规的数字化记录,再到SDH驱动的工艺寻优,创腾科技正在帮助大分子药物研发企业构建起“数据采集-数据资产化-AI赋能”的创新闭环。

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