MCP：为你的大模型插上万能扩展坞

原创于 2025-08-05 14:56:43 发布 · 630 阅读

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导读：

在AI技术飞速发展的今天，AI模型与工具之间的连接问题日益凸显。MCP协议的出现，为这一问题提供了一个优雅的解决方案。它就像AI世界的万能扩展坞，让不同的工具和数据源能够无缝协作。本文将带您深入解析MCP协议的技术细节及其在AI生态中的重要作用。

1、引言

为了使LLM满足各种复杂的应用需求，通常需要在LLM之上构建Agent和工作流，在这过程中LLM与数据及工具集成的工作难以避免。因此，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）应运而生。它是由Anthropic主导的开放协议，旨在AI模型与外部⼯具及数据源提供标准化的交互接口。MCP协议的出现，就像给AI模型插上了一个万能扩展坞，能够实现与不同的工具和数据源之间的无缝协作，为开发者和⽤户带来了更⼤的便利和可能性。

本⽂将从技术原理和应用现状两⽅⾯，解析MCP协议的技术细节及其在AI⽣态中的重要作⽤。

2、技术原理

MCP协议的诞⽣，源于Al模型与外部⼯具集成的双重挑战：定制化开发成本高昂且系统稳定性难以保障。传统模式下，开发者需要针对每个新接入的工具或数据源开发专⽤接口，这种“⼀对⼀”的适配⽅式不仅导致资源浪费，更造成系统架构的脆弱性。

MCP协议的核⼼价值在于标准化交互规则。通过MCP，开发者只需让模型和⼯具分别遵循协议标准，就可以实现如同万能扩展坞一般的即插即⽤，将原本“M×N”的集成复杂度简化为“M+N”。这样，Al模型就能通过MCP直接调⽤数据库、云服务甚⾄本地应⽤，不需要为每个⼯具单独开发适配层。

2.1架构组成

MCP协议遵循客户端-服务器架构，包含以下核⼼部分：

1. MCP主机（MCP Hosts）：发起请求的AI应⽤程序，如聊天机器⼈、Al驱动的IDE、AI工具等；

2. MCP客户端（MCP Clients）：在主机程序内部，与MCP服务器保持1:1的连接。

3. MCP服务器（MCP Servers）：轻量级应用程序，通过MCP为客户端提供上下⽂、⼯具和提示信息。

4. 本地资源（Local Data Sources）：本地计算机中可供MCP服务器安全访问的资源，如⽂件、数据库和服务等。

5. 远程服务（Remote Resources）：MCP服务器通过互联网（如通过API）可以连接到的外部系统。

2.2通信机制

MCP协议的通信机制包括以下⼏个步骤：

1. 客户端请求：MCP客户端向服务器发送请求，请求访问特定资源或执行特定操作；

2. 服务器响应：MCP服务器接收到请求后，处理请求并返回结果。

3. 资源访问：客户端根据服务器返回的结果，访问本地或远程资源。

2.3核心能力

MCP服务器可以提供三种主要类型的功能：

1. 资源：客户端可以读取的类似文件的数据（例如文件、文档、数据库等）。

2. 工具：经用户批准可由 LLM 调用的函数或API。

3. 提示词：预先编写的提示词模板，帮助用户完成特定任务。

MCP客户端向服务器提供的能力：

1. 大模型调用：支持服务器主动发起大模型请求，实现多轮对话、递归推理等复杂处理。

2. 文件系统访问：向服务器暴露受限的文件系统视图，便于识别和访问可操作的目录与文件。

2.4应用价值

MCP协议通过统⼀标准，显著降低了AI系统集成的复杂度，解决了传统Agent代码碎⽚化的问题。通过MCP，开发者可以更⾼效地构建AI⼯具⽣态。以通过LLM查询实时天气为例，过去对接工具=重写一套接口，现在只需要三行配置即可搞定，代码量肉眼可见地大幅降低。

# 连接天气查询工具  weather_tool = mcp.register_server(      name="实时天气",      endpoint="https://weather-mcp.example.com"  )  # 直接开问！  print(weather_tool.query("北京明天需要带伞吗？"))

3、应用现状

MCP作为大模型的万能扩展坞，正重塑AI生态。

海外谷歌、微软、OpenAI等相继宣布支持MCP协议，国内大厂也纷纷跟进：阿里云百炼、腾讯云上线MCP广场，百度云千帆AppBuilder号称在业内率先支持MCP协议。随着入局者的增多，MCP或有望成为行业通用标准。

从应用方向来看，MCP覆盖了信息检索、数据库与文件、位置服务、社交媒体、设计与创意、浏览器自动化、内容抓取等多个方面，并且在交通、金融、医疗等行业落地应用。

3.1民航服务

飞友科技的Aviation MCP Server平台提供以下核心能力：

航班实时动态：根据航班号及航班起飞日期查询航班详细信息和实时动态。
OD对航班查询：查询目标起降机场之间的航班信息。
航班中转方案：提供基于查询时间至多未来48小时的最优航班中转方案。
乘机舒适度评估：结合机型、座位等因素评估飞行舒适度。
飞机实时定位：追踪飞机位置，提供实时轨迹。
机场未来天气预报：查询目标机场天气情况，助力出行决策。
机票运价服务：提供机票价格趋势分析。

当AI模型需要获取民航领域的数据和服务时，只需通过MCP协议发送请求，Aviation MCP Server即可迅速响应，提供精准、全面的数据支持。

例如在购票代理Agent应用场景下，商旅平台可以根据本地数据，开发获取用户信息，及扣款买票的本地服务MCP Server；再结合航班及余票查询MCP Server，即可实现查询航班-查询余票-获取用户信息-扣款买票的全自动流程。

3.2财富管理

4月8日，盈米基金官宣发布业内首个财富管理MCP Server，将基金等相关数据和服务通过标准化的MCP协议进行全新封装，以此打通AI大模型获取金融领域数据与服务的桥梁，为在DeepSeek、豆包、通义千问等AI大模型的基础上构建专业、可靠的金融领域垂直AI应用奠定了基础。

其MCP Server提供以下核心能力：

基金数据Server：整合了丰富的财富管理数据资源，为金融大模型提供全面且精准的数据支持。
投顾内容Server：封装了盈米研究院专业的市场分析观点，以及盈米且慢平台大量的客户陪伴和优质的投教内容。
投研能力Server：提供各类资产研究、产品对比分析与测算等能力
投顾能力Server：提供资金规划与资产配置引擎、持仓诊断与优化模型等。
通用能力Server：提供如可视化的图表制作能力以及事件提醒功能等，这些虽然不是直接的金融专业数据或者能力，但可以赋能大模型在客户交互上呈现更加优秀的交互体验。

3.3辅助医疗诊断

APUS旗下两大医疗大模型用过全面支持MCP构建起医疗领域首个以大模型为中枢的AI智慧诊疗应用，成为连接业务系统、汇聚AI能力的统一入口。

一方面，医疗大模型可根据实际诊疗需求，动态从知识库以及其他医疗数据平台获取相关数据（如医疗文献、临床医案等）进行分析；另一方面，MCP支持下的医疗大模型，可以帮助医药企业获取药物临床试验数据、分子结构信息等，通过模拟药物作用机制，预测药物疗效和不良反应，加速药物研发进程，为医疗科研创新注入强大动力。