坐标点/GPS点/经纬度/UTM的抽稀算法-道格拉斯算法

最新推荐文章于 2024-12-09 18:21:51 发布

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#算法 #java #抽稀算法

本文介绍了一种使用道格拉斯算法进行GPS点集抽稀的方法，通过计算两点间的距离，递归地压缩轨迹，根据给定的抽稀力度得到不同密度的点集结果，适用于地图数据简化和路径优化。

输入点集合进行抽稀，根据不同的抽稀力度获取不同的点集结果，力度越大，点集越稀疏。

package com.hxkj.common.utils;

import java.util.*;


/**
 * 坐标处理类 GPS点的抽稀-道格拉斯算法
 *
 * @author Elinx
 * @since 2021-05-31 10:28
 */
public class GisDouglasUtil {

    /**
     * 计算两点距离
     *
     * @param point1 点1
     * @param point2 点2
     * @return double
     */
    private static double calculationDistance(double[] point1, double[] point2) {
        double lat1 = point1[0];
        double lat2 = point2[0];
        double lng1 = point1[1];
        double lng2 = point2[1];
        double radLat1 = lat1 * Math.PI / 180.0;
        double radLat2 = lat2 * Math.PI / 180.0;
        double a = radLat1 - radLat2;
        double b = (lng1 * Math.PI / 180.0) - (lng2 * Math.PI / 180.0);
        double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2)
                + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));
        return s * 6370996.81;

    }

    /**
     * 计算点pX到点pA和pB所确定的直线的距离
     *

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