9.24 NOIP模拟——“单”

本文介绍了一种解决特殊单源最短路径问题的方法,通过预处理和递归计算简化了问题复杂度,实现了高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

单(single)

最开始看到这道题的想法——单源最短路??高斯消元??
最后看题解发现这些都不用……

t=0时
先暴力求出b[1]的值
经过观察可发现
b[son]=b[fa]-suma[son]+(SUMA-suma[son])
=b[fa]+SUMA-2*suma[son]

t=1时
已知 b[son]-b[fa]=SUMA-2*suma[son]
设 k[son]=SUMA-2*suma[son]
因为 sigma suma[i](i不为根)=b[root]
所以 sigma k[i]=(n-1)*SUMA-2*sigma suma[v]=tot
sigma k[i]=(n-1)SUMA-2*b[1]=tot
可得SUMA
a[i]易得

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=100000+5,M=2*N;
int n;
int nxt[M],to[M],head[N],etot;
int a[N],b[N],dep[N];
int suma[N],SUMA,k[N];
void adde(int u,int v)
{
    to[++etot]=v;
    nxt[etot]=head[u];
    head[u]=etot;
}
void dfs_t0(int u,int fa)
{
    suma[u]+=a[u];
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        dep[v]=dep[u]+1; 
        dfs_t0(v,u);
        suma[u]+=suma[v];
    }
}
void dfs_b(int u,int fa)
{
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        b[v]=b[u]+SUMA-2*suma[v];
        dfs_b(v,u);
    }
}
void dfs_t1(int u,int fa)
{
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        k[v]=b[v]-b[u];
        dfs_t1(v,u);
    }
}
void dfs_a(int u,int fa)
{
    int size=0;
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        size+=suma[v];
        dfs_a(v,u);
    }
    a[u]=suma[u]-size;
}
void init()
{
    etot=0,SUMA=0;
    memset(suma,0,sizeof(suma));
    memset(head,0,sizeof(head));
    memset(dep,0,sizeof(dep));
    memset(k,0,sizeof(k));
    memset(b,0,sizeof(b));
    memset(a,0,sizeof(a));
}
int main()
{
    freopen("single.in","r",stdin);
    freopen("single.out","w",stdout);
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        init();
        int t;
        scanf("%d",&n); 
        for(int i=1;i<n;i++){
            int u,v;
            scanf("%d%d",&u,&v);
            adde(u,v),adde(v,u);
        }
        scanf("%d",&t);
        if(!t){
            for(int i=1;i<=n;i++) {
                scanf("%d",&a[i]);
                SUMA+=a[i];
            }
            dfs_t0(1,1);
            //先暴力计算b[1]
            for(int i=1;i<=n;i++) b[1]+=a[i]*dep[i];
            dfs_b(1,1);
            for(int i=1;i<=n;i++)   printf("%d ",b[i]);
            printf("\n");
        }
        if(t==1){
            for(int i=1;i<=n;i++)   scanf("%d",&b[i]);
            dfs_t1(1,1);
            long long tot=0;
            for(int i=2;i<=n;i++) tot+=k[i];
            suma[1]=SUMA=(2*b[1]+tot)/(n-1);
            for(int i=2;i<=n;i++)
            suma[i]=(SUMA-k[i])/2;
            dfs_a(1,1);
            /*1是根节点 
            sigma suma[i](i是整棵树除了根节点1以外的点的集合)=b[1] 
            可以这么理解吧——当点v又被一颗子树包含了,则说明
            它离根节点又多了一次距离 
            sigma k[i]=(n-1)SUMA-2*sigma suma[v]=tot
            sigma k[i]=(n-1)SUMA-2*b[1]=tot
            SUMA=……*/
            for(int i=1;i<=n;i++)   printf("%d ",a[i]);
            printf("\n");
        }

    }

    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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