9.24 NOIP模拟——“单”

本文介绍了一种解决特殊单源最短路径问题的方法,通过预处理和递归计算简化了问题复杂度,实现了高效求解。

单(single)

最开始看到这道题的想法——单源最短路??高斯消元??
最后看题解发现这些都不用……

t=0时
先暴力求出b[1]的值
经过观察可发现
b[son]=b[fa]-suma[son]+(SUMA-suma[son])
=b[fa]+SUMA-2*suma[son]

t=1时
已知 b[son]-b[fa]=SUMA-2*suma[son]
设 k[son]=SUMA-2*suma[son]
因为 sigma suma[i](i不为根)=b[root]
所以 sigma k[i]=(n-1)*SUMA-2*sigma suma[v]=tot
sigma k[i]=(n-1)SUMA-2*b[1]=tot
可得SUMA
a[i]易得

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=100000+5,M=2*N;
int n;
int nxt[M],to[M],head[N],etot;
int a[N],b[N],dep[N];
int suma[N],SUMA,k[N];
void adde(int u,int v)
{
    to[++etot]=v;
    nxt[etot]=head[u];
    head[u]=etot;
}
void dfs_t0(int u,int fa)
{
    suma[u]+=a[u];
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        dep[v]=dep[u]+1; 
        dfs_t0(v,u);
        suma[u]+=suma[v];
    }
}
void dfs_b(int u,int fa)
{
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        b[v]=b[u]+SUMA-2*suma[v];
        dfs_b(v,u);
    }
}
void dfs_t1(int u,int fa)
{
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        k[v]=b[v]-b[u];
        dfs_t1(v,u);
    }
}
void dfs_a(int u,int fa)
{
    int size=0;
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
        int v=to[i];
        if(v==fa) continue;
        size+=suma[v];
        dfs_a(v,u);
    }
    a[u]=suma[u]-size;
}
void init()
{
    etot=0,SUMA=0;
    memset(suma,0,sizeof(suma));
    memset(head,0,sizeof(head));
    memset(dep,0,sizeof(dep));
    memset(k,0,sizeof(k));
    memset(b,0,sizeof(b));
    memset(a,0,sizeof(a));
}
int main()
{
    freopen("single.in","r",stdin);
    freopen("single.out","w",stdout);
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        init();
        int t;
        scanf("%d",&n); 
        for(int i=1;i<n;i++){
            int u,v;
            scanf("%d%d",&u,&v);
            adde(u,v),adde(v,u);
        }
        scanf("%d",&t);
        if(!t){
            for(int i=1;i<=n;i++) {
                scanf("%d",&a[i]);
                SUMA+=a[i];
            }
            dfs_t0(1,1);
            //先暴力计算b[1]
            for(int i=1;i<=n;i++) b[1]+=a[i]*dep[i];
            dfs_b(1,1);
            for(int i=1;i<=n;i++)   printf("%d ",b[i]);
            printf("\n");
        }
        if(t==1){
            for(int i=1;i<=n;i++)   scanf("%d",&b[i]);
            dfs_t1(1,1);
            long long tot=0;
            for(int i=2;i<=n;i++) tot+=k[i];
            suma[1]=SUMA=(2*b[1]+tot)/(n-1);
            for(int i=2;i<=n;i++)
            suma[i]=(SUMA-k[i])/2;
            dfs_a(1,1);
            /*1是根节点 
            sigma suma[i](i是整棵树除了根节点1以外的点的集合)=b[1] 
            可以这么理解吧——当点v又被一颗子树包含了,则说明
            它离根节点又多了一次距离 
            sigma k[i]=(n-1)SUMA-2*sigma suma[v]=tot
            sigma k[i]=(n-1)SUMA-2*b[1]=tot
            SUMA=……*/
            for(int i=1;i<=n;i++)   printf("%d ",a[i]);
            printf("\n");
        }

    }

    return 0;
}
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,用于评估和筛选可能导致严重后果的故障场景。该模型结合了故障传播机制与系统运行状态的动态演化,通过上层优化确定最恶劣的故障组合,下层模拟系统响应与恢复过程,实现对潜在风险的精准识别。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法效果,适用于电力系统安全评估、韧性提升及预防控制策略设计等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识、有一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师;尤其适合从事电网安全分析、优化调度、故障仿真等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①开展电力系统连锁故障风险评估与脆弱性分析;②研究N-k故障场景下的系统韧性与恢复策略;③复现并改进EI期刊级别的高水平研究成果;④为电网规划与运行提供决策支持工具。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型构建逻辑,重点关注双层优化结构的设计思路与求解方法,同时参考文中提到的其他相关案例进行对比学习,以深化对复杂电力系统故障建模的理解。
内容概要:本文深入探讨了飞腾D3000服务器级平台在多核架构下Cache一致性问的优化全过程,从基础原理出发,详细解析了Cache工作机制、一致性问的成因及MESI类协议的作用,并结合飞腾D3000的四级缓存架构(L1-L4)分析其在实际应用中面临的挑战。文章重点介绍了针对该平台的软硬件协同优化策略:软件层面通过DMA传输中的缓存刷新与失效机制、内存屏障指令的合理使用保障数据一致性;硬件层面则涉及CCI一致性互连协议配置、内存映射与Cache属性设置等关键措施。优化后经SPEC CPU 2017和TPC-C测试验证,系统在多核并发大数据分析和高并发数据库场景下,响应时间缩短60%以上,吞吐量提升60%,显著改善了性能瓶颈。; 适合人群:从事国产化芯片平台开发、系统性能优化、底层软硬件协同设计的工程师和技术研究人员,具备一定操作系统、计算机体系结构和嵌入式开发基础的技术人员; 使用场景及目标:①解决多核处理器在大数据、云计算、金融交易等高并发场景下的Cache一致性问;②提升飞腾D3000等国产服务器平台的数据处理效率与系统稳定性;③为类似ARM架构的国产CPU提供可复用的Cache优化方案; 阅读建议:本文理论与实践结合紧密,建议读者在理解Cache一致性基本原理的基础上,结合实际测试环境动手实践文中提供的代码示例与BIOS配置方法,并通过性能监控工具对比优化前后指标,深入掌握底层优化对系统性能的影响路径。
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