【数据分析师_04_Python数据分析基础】004_Pandas时序分析（pd.to_datetime 统一时间格式，处理特殊、无效时间）

最新推荐文章于 2025-04-21 14:20:40 发布

Lyun911

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分类专栏：数据分析师文章标签： python 数据分析 pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lyun911/article/details/112716189

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本文介绍了Pandas中用于统一时间格式和处理特殊、无效时间的`pd.to_datetime`函数，包括常见时间转换、日期在前的设置、处理特定格式和错误处理。通过实例展示了如何使用这些功能。

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Pandas的时序分析

4 pd.to_datetime 统一时间格式

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手动反爬：Pandas时序分析（pd.to_datetime 统一时间格式，处理特殊、无效时间）
https://blog.youkuaiyun.com/Lyun911/article/details/112716189

注：以下使用 Jupyter Notebook 演示

4 pd.to_datetime 统一时间格式

4.1 .to_datetime() 常见时间的转换

import pandas as pd

dates = [
    '2017-01-01',
    'Jan 5 ,2017',
    '01/06/2017',
    '2017.05.01',
    '20170501'
]
pd.to_datetime(dates)

dates2 =

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