本文介绍了如何将基于OpenCV的计算机视觉项目部署到Web端，利用Python的Flask框架处理图像上传请求，通过Canny边缘检测算法处理图像并在网页上显示结果。用户可以通过浏览器上传图片并查看处理效果，为开发人员提供了将计算机视觉技术集成到Web应用程序的方法。
OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署
近年来，计算机视觉在许多领域中发挥着重要作用，例如人脸识别、图像分类和物体检测等。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的功能和算法，可以帮助开发人员处理图像和视频数据。在本文中，我们将探讨如何将基于OpenCV的计算机视觉项目部署到Web端。
Web端部署的一个常见需求是将计算机视觉应用程序嵌入到网页中，以便用户可以通过浏览器访问并使用。为了实现这一目标，我们可以使用Python和一些Web开发技术来构建一个简单的Web应用程序。以下是一个示例，演示了如何使用Flask框架将OpenCV计算机视觉项目部署到Web端。
首先，我们需要安装必要的软件包。在命令行中运行以下命令以安装所需的依赖项：
pip install flask opencv-python
安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，创建一个名为app.py的Python文件，并导入所需的库：
from flask import Flask, render_template,
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