model.compile()函数

model.compile()函数

model.compile (optimizer=Adam(lr=1e-4), loss=’binary_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’])

optimizer：优化器，如Adam

loss：计算损失，这里用的是交叉熵损失

metrics: 列表，包含评估模型在训练和测试时的性能的指标，典型用法是metrics=[‘accuracy’]。如果要在多输出模型中为不同的输出指定不同的指标，可向该参数传递一个字典，例如metrics={‘output_a’: ‘accuracy’}