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2019-12-26 05:28:44
342
原创 将数据集 标签 转化为 整型
# 假设字符串型的标签存放在img_label这个list中label_set = set(img_label) # 将img_label转化成集合的形式，集合中不会有重复的元素img_label_ = sorted(list((label_set))) # 这里再把集合转化成list，# 这里原始标签对应于哪一个整数并不重要# 但是依然要排序，否则每次生成的img_la...
2019-04-18 18:19:04
969
原创 python读取pkl格式文件
def load_cache(path, encoding="latin-1", fix_imports=True): with open(path, "rb") as f: return pickle.load(f, encoding=encoding, fix_imports=True)# 这里encoding是编码格式，要根据具体的pkl文件来选择...
2019-04-18 11:18:52
2696
原创 pytorch dataloader 自定义数据读取，resnet-50在boxcars数据集上
boxcars数据集放在pkl文件中，首先需要读取 .pkl文件，定义一个读取函数。import pickledef load_cache(path, encoding="latin-1", fix_imports=True): """ encoding latin-1 is default for Python2 compatibility """ wi...
2019-04-18 11:12:06
1695
3
原创 自己写dataloader，pytorch数据集读取，resnet50在standford cars数据集上
作者用resnet50跑了一下standford cars数据集。该数据集共有196类，16185张图片，其中训练集有8144张，测试集有8041张图片。训练集是这样的： train/00001.jpg train/00002.jpg ……对应的标签放在另一个mat文件中。读取mat文件的代码如下，将其写进txt文件，一行只有一...
2019-03-26 09:49:10
3705
3
原创 对数几率回归（logistic regression）逻辑回归
对于二分类任务，最理想的是用“单位阶跃函数”（unit-step function）需要将线性回归模型产生的预测值 转换为0/1值。但是单位阶跃函数不连续，于是用对数几率函数 (logistic function) 作为替代函数： 对数几率函数是一种“sigmoid”函数。它将z值转化为一个接近0或1的 值，并且其输出值在 附近变化很陡。将 代入 ,得到 ...
2019-02-27 11:24:38
1029
原创 tensorflow实现线性回归 (linear regression)
定义一个线性回归模型：linear_regression_model.pyimport tensorflow as tfimport numpy as npclass linearRegressionModel: def __init__(self,x_dimen): self.x_dimen = x_dimen self._index_in...
2019-02-24 17:22:42
543
原创 sklearn.metrics.r2_score
r2_score函数是计算 （决定系数coefficient of determination）的。决定系数，有的翻译为判定系数，也称为拟合优度。是相关系数的平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 =0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。r2_...
2019-02-24 16:58:38
4020
翻译 sklearn.datasets.make_regression
sklearn.datasets.make_regression( n_samples=100, n_features=100, n_informative=10, n_targets=1, bias=0.0, effective_rank=None, tail_strength=0.5, noise=0.0, ...
2019-02-24 15:57:47
4436
原创 tf.Variable
__init__( initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dtype=None, expected_shape=...
2019-02-21 10:44:21
206
原创 tf.squared_difference
squared_difference( x, y, name=None)计算张量 x、y 对应元素差的平方参数名 必选 类型 说明 x 是 张量 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型 y 是 张量 是 ...
2019-02-21 10:44:13
1554
原创 tf.reduce_mean
reduce_mean( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)计算张量 input_tensor 平均值input_tensor 是 张量 输入待求平均值的张量 axis 否 None、0、1 ...
2019-02-20 20:24:39
200
原创 tf.nn.bias_add
bias_add( value, bias, data_format=None, name=None)将偏差项 bias 加到 value 上面，可以看做是 tf.add 的一个特例，其中 bias 必须是一维的，并且维度和 value 的最后一维相同，数据类型必须和 value 相同。参数名 必选 类型 说明 value 是...
2019-02-20 20:19:06
520
原创 tf.placeholder
placeholder( dtype, shape=None, name=None)是一种占位符，在执行时候需要为其提供数据参数名 必选 类型 说明 dtype 是 dtype 占位符数据类型 shape 否 1 维整形张量或 array 占位符维度 name 否 string ...
2019-02-20 20:10:59
263
原创 tf.constantconstant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=F
constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False)根据 value 的值生成一个 shape 维度的常量张量 参数名 必选 类型 说明 value 是 常量数值或者 list 输出张量的值 dtype...
2019-02-20 20:05:50
400
原创 tf.truncated_normal
truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)产生截断正态分布随机数，取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。参数名 必选 类型 说明 s...
2019-02-20 19:56:57
314
原创 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits
先对logits通过sigmoid计算，再计算交叉熵logists和sigmoid函数可参考：https://blog.youkuaiyun.com/WWWWWWGJ/article/details/87968674sigmoid函数： ：sigmoid_cross_entropy_with_logits( _sentinel=None, labels=None, ...
2019-02-20 19:51:39
1011
原创 tf.nn.dropout
dropout(随机失活): 是为了解决深度神经网络的过拟合(overfitting)和梯度消失(gradient vanishing)而被提出的优化方法。dropout是通过遍历神经网络每一层的节点，然后通过对该层的神经网络设置一个keep_prob(节点保留概率)，即该层的节点有keep_prob的概率被保留，keep_prob的取值范围在0到1之间。通过设置神经网络该层节点的保留概率，...
2019-02-20 16:54:21
357
原创 tf.nn.max_pool
max_pool( value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None)参数名 必选 类型 说明 value 是 tensor 4 维的张量，即 [ batch, height, width, channels ]，数据类型为 tf...
2019-02-20 16:40:54
340
原创 tf.nn.relu
relu：线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU）：f(x) = max(0, x)relu( features, name=None)参数名 必选 类型 说明 features 是 tensor 是以下类型float32, float64, int32, int64, uint8, int16,...
2019-02-20 16:24:19
1288
原创 tf.nn.conv2d
conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', name=None)参数名 必选 类型 说明 input 是 tensor 是一个 4 维的 tensor，即 [ batch,...
2019-02-20 15:53:51
593
原创 最小二乘法
首先，我们来了解另外一个概念——均方误差，也称平方损失(square loss)。以线性回归为例： 均方误差：，它对应了常用的欧氏距离(Euclidean distance)。最小二乘法(least square method)是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。...
2019-02-13 15:27:54
490
原创 keras笔记——model.compile()函数
model.compile (optimizer=Adam(lr=1e-4), loss=’binary_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’])optimizer：优化器，如Adamloss：计算损失，这里用的是交叉熵损失metrics: 列表，包含评估模型在训练和测试时的性能的指标，典型用法是metrics=[‘accuracy’]。如果要在多输出模...
2019-01-13 10:43:04
52155
2
原创 keras笔记——keras.utils.to_categoracal()函数
keras.utils.to_categoracal (y, num_classes=None, dtype=’float32’) 将整形标签转为onehot，y为int数组，num_classes为标签类别总数，大于max (y)，（标签从0开始的）。 返回：如果num_classes=None, 返回 len(y)*[max(y)+1] (维度，m*n表示m行n列矩阵)，否则为...
2019-01-13 10:38:32
400
转载 图片预处理：图片生成器ImageDataGenerator
参考：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normalizatio...
2018-12-21 10:57:54
2227
转载 keras笔记——几个Callbacks回调函数，ModelCheckpoint，LearningRateScheduler，ReduceLROnPlateau
参考http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/callbacks/ Keras.callbacks.ModelCheckpoint (filepath,monitor=’val_loss’,verbose=0,save_best_only=False, save_weights_only=False, mode=’auto’, ...
2018-12-11 20:56:42
4473
原创 pycharm上配置opencv
相信很多人在pycharm上配置opencv出现过找不到模块的问题，博主提供如下两种方法：（win10，64位）方法1：下载安装anaconda方法2：下载安装python3.6.6版本，可以在pycharm中直接安装opencv包，numpy，matplotlib也都可以。尝试N久终于弄好了。...
2018-07-12 19:52:00
5265
空空如也
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