【图像处理】三种边缘保持的滤波器（双边，引导，加权最小二乘）

最新推荐文章于 2025-06-25 13:01:25 发布

Zhang_P_Y

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分类专栏：计算机视觉图像处理与医学图像处理文章标签：图像处理

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图像处理与医学图像处理

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本文探讨了图像处理中的边缘保持滤波技术，包括双边滤波器、引导滤波器和加权最小二乘方法。双边滤波结合空间和强度相似性权重实现平滑与边缘保持；引导滤波通过线性表示和最小化方法保持边缘；加权最小二乘则以梯度为正则项，确保平滑与边缘保持的平衡。文中提到，这些方法的实现可在指定代码库中找到。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里写图片描述

从原理上分析，这几种滤波器没有太大的差别，都是基于最基本的思想：在梯度比较大的地方（edges）实现preserve，要求尽量不进行平滑，最好是输出与输入一样；而在梯度比较小的地方，尽量的平滑一下，输入与输出可以有稍大的不同！

那么从这个原理出发，我们来推导双边滤波和引导滤波：
这里写图片描述

对于双边滤波的话，将spatial kernel（也就是gaussian kernel）与range kernel（也就是intensity的相似

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