Andrew Ng机器学习课程16

最新推荐文章于 2024-09-09 09:42:57 发布
最新推荐文章于 2024-09-09 09:42:57 发布
阅读量1.6k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习 机器学习杂烩
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LG1259156776/article/details/49009241
该博客详细讲解了Andrew Ng的机器学习课程中的第16部分，主要聚焦于独立成分分析(ICA)。文中通过最大似然估计和随机梯度上升算法探讨了ICA的求解过程，阐述了如何使用ICA从复杂混合信号中还原原始信号。

Andrew Ng机器学习课程16

声明：引用请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/

说明：主要介绍了ICA算法，并利用最大似然估计和随机梯度上升算法进行求解，得到了ICA算法的迭代公式。主要用于从混叠信号中恢复出原始信号。

这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

2015-10-9 艺少

Andrew Ng机器学习课程13
ZhangPY的专栏
09-30 1805
Andrew Ng机器学习课程13 引言：主要从一般的角度介绍EM算法及其思想，并推导了EM算法的收敛性。最后用一般的EM算法回顾了混合高斯模型的求解过程，并推导了通过EM算法求解混合高斯模型参数的过程。视频笔记会通过增补内容加以补充。
机器学习之径向基神经网络（RBF NN）
热门推荐
ZhangPY的专栏
07-17 2万+
本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络学习算法，以及利用K-means进行的学习，最后通过一个实例加深对RBF神经网络认识和理解。 RBF神经网络的Hypothesis和网络结构 我们从基于Gaussian kernel的support vector mac
AI-005: 吴恩达教授（Andrew Ng）的机器学习课程学习笔记15-20
拥抱AI的老粽子
10-22 236
本文是学习Andrew Ng的机器学习系列教程的学习笔记。教学视频地址： https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004570029#/courseDetail?tab=1 本文中的白色背景视频截图来自Andrew Ng的视频脚程, 思维导图为原创总结。 多变量的线性回归： 15. Linear Regression ...
第01周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
MANDYBOOM的博客
08-12 585
第01周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
Andrew Ng机器学习课程笔记--week4
marsggbo的博客
08-03 979
Neural Networks: Representation一、 内容概要 Neural Network Model Representation 1 Model Representation 2 Applications Examples and Intuitions 1 Examples and Intuitions 2 Multiclass Classification 二、重点&难点1
Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 1_Introduction and Basic Concepts 介绍和基本概念
m0_63654706的博客
04-26 697
• Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 机器学习：在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。
Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总
marsggbo的博客
08-16 3922
转载请附上原链接。 必须抱怨一下优快云。。太垃圾了，连文章标题都不能修改。Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记–week2(多元线性回归&正规公式） Andrew Ng机器学习课程笔记–week3(逻辑回归&正则化参数) Andrew Ng机器学习课程笔记–week4(神经网络) Andrew Ng机器学习课程笔记–
Andrew Ng机器学习课程笔记
机器学习-深度学习-图像处理-opencv-段子
04-13 955
点击打开链接 http://www.yalewoo.com/andrew_ng_machine_learning_notes_4_neural_networks_representation.html
Andrew Ng机器学习课程实践项目指南
最新发布
gitblog_00960的博客
09-09 1036
Andrew Ng机器学习课程实践项目指南 项目介绍 本项目是基于Andrew Ng的机器学习课程实现的一系列模型和算法。由SrirajBehera维护在GitHub上（链接），它旨在提供给学习者一个实战平台，以加深对课程中所讲理论的理解与应用。项目覆盖了从基础的监督学习到深度学习等广泛主题，适合想要通过实际编码来巩固知识的学习者。 项目快速启动 要快速启动这个项目，首先确保你的开发环境已安装必...
Andrew NG机器学习课程笔记（十）
Datuqiqi的博客
06-02 1009
规则化和模型选择 两个问题的引入： 模型选择问题： 对于一个学习问题，可以有多种模型选择。比如要拟合一组样本点，可以使用线性回归，也可以使用多项式回归。那么使用哪种模型好呢？ 参数选择问题： 如果我们想使用带权值的回归模型，那么怎么选择权重W公式里的参数？ 假设可选的模型集合是M={M1,M2,...Md}，比如我们想分类，那么SVM、logistic回归、神经网络等模型都包含
Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT
01-05
吴恩达(Andrew Ng)是世界知名的机器学习和人工智能专家，他在Coursera开设的机器学习课程被全球众多学习者视为入门AI领域的经典资源。这个压缩包中的PPT正是这门课程的重要讲义，涵盖了从基础概念到高级技术的全面...
Andrew Ng 机器学习课程课件及作业代码
12-14
《Andrew Ng 机器学习课程课件及作业代码详解》 Andrew Ng是机器学习领域的权威人物，他在Coursera上开设的“机器学习”课程深受全球学子喜爱。这门课程不仅涵盖了机器学习的基础理论，还提供了丰富的实践环节，...
Andrew Ng 机器学习coursera note
09-24
吴恩达教授的机器学习课程是目前互联网上最受欢迎和认可的机器学习入门课程之一。这门课程由斯坦福大学的教授Andrew Ng教授主讲，并通过在线教育平台Coursera向全球开放。该课程的内容非常全面，涵盖了机器学习的...
Andrew NG 机器学习课程练习.zip
04-16
Andrew NG 机器学习课程练习.zip
矩阵分解之奇异值分解
ZhangPY的专栏
09-15 1万+
矩阵分解之奇异值分解引言首先说矩阵，矩阵是一个难理解的数学描述，不管是在本科阶段的线性代数课上还是在研究生阶段的矩阵分析课上，都没有使我对矩阵产生什么好感，虽然考试也能过关，基本知识也能理解，但就是不知道有卵用。直到接触了机器学习相关算法论述时，发现好多的机器学习算法最终的描述都是通过矩阵分析相关知识推导而来，才知道了矩阵分析是非常有用的，但是到现在为止，还是没有什么好感。然后为什么要讲到奇异值分解
【Matlab开发】matlab中bar绘图设置与各种距离度量
ZhangPY的专栏
11-07 1万+
【Matlab开发】matlab中bar绘图设置与各种距离度量标签（空格分隔）： 【Matlab开发】 【机器学习】声明：引用请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/Matlab Bar图如何为每个bar设置不同颜色data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4]; b = bar(data); 使用bar绘制非常直观简单，但有
Haar-like特征来龙去脉
ZhangPY的专栏
09-23 1万+
Haar-like特征来龙去脉声明：引用请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/ haar-like特征概念haar-like特征是是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早是由Papageorigiou等人用于人脸描述。目前常用的Haar-like特征可以分为三类：线性特征、边缘特征、点特征（中心特征）、对角线特征。如下图所示 Haar特征（Haar-
非参数密度估计（直方图与核密度估计）
ZhangPY的专栏
08-28 1万+
主要讲述直方图与kernel density estimation，参考维基百科中的经典论述，从直方图和核密度估计的实现对比来说明这两种经典的非参数密度估计方法，具体的细节不做深入剖析。
机器学习技法实现（一）：AdaBoost- Decision Stump （AdaBoost - 决策树的基于Matlab的实现）
ZhangPY的专栏
07-10 1万+
经过前面对AdaBoost的总结，下面要基于Matlab实现AdaBoost-Stump进行二维平面数据点的分类的实验。 一. 实验原理 参看 http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/article/details/46831191 二. 实验方法 生成一个可以利用sine线进行分割的数据点样本，然后通过AdaBoost - decision stump
Andrew Ng机器学习课程完整代码解析
【标题】: "Andrew Ng 机器学习课程课件及作业代码" 从标题中可以了解到，文件涉及的是与Andrew Ng相关的机器学习课程的内容。Andrew Ng是斯坦福大学的计算机科学教授，也是Coursera在线教育平台的联合创始人之一。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Zhang_P_Y

感谢支持

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值