贪心——能量获取

能量获取贪心算法解析

能量获取
这道题看看就知道用贪心,而且直接做就行了,可惜我打比赛时状态不好,想到正解的时候觉得太麻烦了,居然先把边取路径上的最小值,再贪心,结果竟然还没发现修改操作不好搞,更关键的是这题的对拍程序还不好写(一颗树的我从来就不会写),然后就没有然后了,这个故事告诉我,学信息的一定不能熬夜
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对于一条路径上的点,显然先找最小的E会更优,用反证法可以证明,这里节约时间不证了

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1010;
struct mess{
	int e,s;
}q[N];
int n,ans=0,f[N],w[N];
bool cmp(mess x,mess y){
	return x.e<y.e;
}
int main(){
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d%d%d",&f[i],&q[i].e,&w[i]);//f[i],w[i]单独排,因为sort的时候只是边变化了,点没变化 
	   q[i].s=i;
	}
	sort(q+1,q+n+1,cmp);
	for(int i=1;i<=n;i++)
    {
    	bool flag=true;
    	for(int j=q[i].s;j;j=f[j]){
    		if(w[j]<q[i].e){
    			flag=false;
    			break;
    		}
    	}
    	if(flag){
    	   ans++;
           for(int j=q[i].s;j;j=f[j]){
           	if(j==0) continue;
           	w[j]-=q[i].e;
           }
		}
    }
    printf("%d",ans);
}
本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
贪心算法是一种问题求解方法,它在每一步总是做出当前情况下的最优选择,以期望获得最优解。而"最大整数"同样可以使用贪心算法来求解。 对于"最大整数"的问题,我们可以考虑如下的贪心策略:从高位开始,尽可能选择较大的数字。具体步骤如下: 1. 对于给定的整数,我们首先将其转化为一个数组,其中每个元素表示整数的一个位数。 2. 从最高位(最左侧)开始,遍历数组。 3. 对于当前位上的数字,从9开始递减,找到第一个小于等于当前数字的最大数字。 4. 如果找到了符合条件的最大数字,将其放在当前位。否则,不做任何操作。 5. 继续向下遍历,重复步骤3-4。 6. 最终,得到的数组即为满足条件的最大整数。 以一个具体的例子说明上述算法:假设给定的整数为5372。 1. 将整数转化为数组[5, 3, 7, 2]。 2. 从最高位开始遍历。 3. 对于第一位5,从9开始递减,找到第一个小于等于5的数字,为7。 4. 将7放在第一位,得到[7, 3, 7, 2]。 5. 对于第二位3,从9开始递减,找到第一个小于等于3的数字,为3(与当前数字相等)。 6. 不做任何操作,得到[7, 3, 7, 2]。 7. 对于第三位7,从9开始递减,找到第一个小于等于7的数字,为7。 8. 将7放在第三位,得到[7, 3, 7, 2]。 9. 对于第四位2,从9开始递减,找到第一个小于等于2的数字,为2。 10. 将2放在第四位,得到[7, 3, 7, 2]。 11. 遍历结束,最终得到的数组为[7, 3, 7, 2],转化为整数为7372。 通过上述贪心算法,我们得到了满足条件的最大整数7372。证明了贪心算法在"最大整数"问题中的有效性。
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