本文探讨了数字信号处理中的信号滤波，包括移动平均滤波器、中值滤波器和低通滤波器。通过Python源代码示例，展示了如何运用这些方法进行信号噪声去除和成分提取。
信号处理是指对信号进行获取、转换、分析和处理的过程。在数字信号处理领域，我们可以使用各种方法来处理数字信号，其中一个重要的应用是信号滤波。信号滤波可以用于去除噪声、提取感兴趣的信号成分或改变信号的频率响应。本文将介绍几种常用的信号滤波方法，并提供相应的源代码示例。
- 移动平均滤波器
移动平均滤波器是一种简单而有效的信号滤波方法。它的原理是计算信号中一段连续样本的平均值作为输出。以下是一个用Python编写的移动平均滤波器的示例代码：
def moving_average_filter(signal, window_size):
filtered_signal = []
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