90. Subsets II

最新推荐文章于 2024-06-30 11:06:12 发布

Krysta1

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分类专栏：刷题文章标签： python leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Krysta1/article/details/79702227

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本文介绍了一种在包含重复元素的列表中寻找所有可能子集（幂集）的方法，并通过两种不同的实现方式来确保结果中没有重复的子集。一种是通过迭代方式，另一种则是采用深度优先搜索（DFS）。两种方法都考虑了如何有效地处理重复元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If nums = [1,2,2], a solution is:

[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

我的思路：

和之前求全部子集的问题类似，只不过是列表中有重复元素，去重就可以了。

我的代码：

class Solution:
    def subsetsWithDup(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = [[]]
        for num in sorted(nums):
            res += [item+[num] for item in res]
        rel = []
        for x in res:
            if x not in rel:
                rel.append(x)
        return rel

Discuss：

def subsetsWithDup(self, nums):
    res = []
    nums.sort()
    self.dfs(nums, 0, [], res)
    return res
    
def dfs(self, nums, index, path, res):
    res.append(path)
    for i in xrange(index, len(nums)):
        if i > index and nums[i] == nums[i-1]:
            continue
        self.dfs(nums, i+1, path+[nums[i]], res)

class Solution:
    # @param num, a list of integer
    # @return a list of lists of integer
    def subsetsWithDup(self, S):
        res = [[]]
        S.sort()
        for i in range(len(S)):
            if i == 0 or S[i] != S[i - 1]:
                l = len(res)
            for j in range(len(res) - l, len(res)):
                res.append(res[j] + [S[i]])
        return res

学到：

同样可以使用DFS解决。只不过当相邻两个数相等的时候，continue就可以了。

Discuss中第二个很巧妙。学习下。