89. Gray Code

本文介绍了一种生成格雷码序列的方法,通过递增位数的方式构造序列,并使用位运算技巧简化实现。格雷码是一种特殊的二进制数系统,相邻数值仅一位不同。

题目描述:

The gray code is a binary numeral system where two successive values differ in only one bit.

Given a non-negative integer n representing the total number of bits in the code, print the sequence of gray code. A gray code sequence must begin with 0.

For example, given n = 2, return [0,1,3,2]. Its gray code sequence is:

00 - 0
01 - 1
11 - 3
10 - 2

Note:
For a given n, a gray code sequence is not uniquely defined.

For example, [0,2,3,1] is also a valid gray code sequence according to the above definition.

For now, the judge is able to judge based on one instance of gray code sequence. Sorry about that.

我的思路:

        gray code是一个二进制数的系统,连续的两个值只有1位不一样。给吃一个非负数n,返回它的gray code序列。

        主要是找到规律,对于n都可以用n-1的结果,把n-1中每个元素倒序加上2^(n-1),然后添加到结果中。

我的代码:

class Solution:
    def grayCode(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[int]
        """
        rel = [0]
        for i in range(n):
            tmp = []
            for x in reversed(rel):
                x += pow(2, i)
                tmp.append(x)
            rel += tmp
        return rel

Discuss:

public List<Integer> grayCode(int n) {
    List<Integer> result = new LinkedList<>();
    for (int i = 0; i < 1<<n; i++) result.add(i ^ i>>1);
    return result;
}

学到:

        对于这种问题,可以考虑下左移,右移运算。Discuss中的方法很巧妙。

        用i和i>>1异或正好可以得出和上一位只差一位的数。

运行 `gray_ref = cv2.getRectSubPix(self.gray, (self.gray_size*2, self.gray_size*2))` 出现 `cv2.error: unknown C++ exception from opencv code` 错误,可能由以下几种原因导致,以下是对应的解决办法: #### 图像为空或未正确加载 若 `self.gray` 为空或者未正确加载,会引发该错误。需要确保图像被正确加载,可使用如下代码检查: ```python import cv2 # 假设 self.gray 是通过 cv2.imread 加载的 self.gray = cv2.imread('your_image_path.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if self.gray is None: print("图像加载失败,请检查图像路径和文件是否存在。") else: try: gray_ref = cv2.getRectSubPix(self.gray, (self.gray_size*2, self.gray_size*2)) except cv2.error as e: print(f"发生错误: {e}") ``` #### 尺寸参数不合法 `cv2.getRectSubPix` 函数的第二个参数指定了子图像的大小,该大小必须为正整数。要确保 `self.gray_size*2` 是合法的正整数。可以添加如下代码进行检查: ```python if self.gray_size*2 <= 0: print("子图像尺寸必须为正整数,请检查 self.gray_size 的值。") else: try: gray_ref = cv2.getRectSubPix(self.gray, (self.gray_size*2, self.gray_size*2)) except cv2.error as e: print(f"发生错误: {e}") ``` #### 内存不足 处理大尺寸图像时,可能会因为内存不足而导致错误。可以尝试释放不必要的内存,或者分块处理图像。 #### OpenCV 版本问题 使用的 OpenCV 版本可能存在 bug。可以尝试更新到最新版本的 OpenCV: ```bash pip install --upgrade opencv-python ```
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