【数值计算】数值解析--n元一次联立方程组

本文介绍了数值解析中求解n元1次联立方程组的几种方法,包括直接解法如高斯消去法、高斯-约当法,以及迭代解法如雅可比法、高斯-塞德尔法和共轭梯度法。针对大型矩阵,直接解法计算量大,而迭代法适用于求近似解。还提到了用于前处理的三角分解法,如LU分解和Cholesky分解,并提供了Visual Studio 2010的源代码实现。

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n元1次联立方程组

ls_matrix.eq1.gif元1次方程组用一个ls_matrix.eq2.gif的矩阵按如下方式表示:

ls_matrix.eq3.gif

这里的ls_matrix.eq4.gif是系数项,ls_matrix.eq5.gif为常数。用矢量表示,即

ls_matrix.eq6.gif

1次方程组可以根据Cramer's fomula求解. ls_matrix.eq7.gif如果存在逆矩阵的话,上式可由:

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