本文介绍了WebRTC中平滑RTT计算的重要性，以确保实时通信的质量和稳定性。平滑RTT计算采用了加权移动平均（WMA）算法，通过JavaScript示例代码展示了如何实现这一过程，以减少RTT的抖动，提高网络状况评估的准确性。在实时通信应用如WebRTC中，平滑RTT计算是关键的组成部分。
WebRTC（Web实时通信）是一种用于在浏览器之间进行实时音频、视频和数据传输的开放式项目。在WebRTC中，测量网络延迟（RTT）是一项重要的任务，以确保实时通信的质量和稳定性。平滑RTT计算是一种技术，用于减小RTT的抖动，使得对网络状况的评估更加稳定和可靠。
为了实现平滑RTT计算，我们可以采用一种称为加权移动平均（Weighted Moving Average，WMA）的算法。WMA算法可以对一系列RTT样本进行加权平均，以减小RTT的波动性。下面是一个使用JavaScript实现平滑RTT计算的示例代码：
// 定义全局变量
var rttSamples = []; // 存储RTT样本的数组
var smoothingFactor 
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