孔雀优化算法在Matlab中的实现

孔雀优化算法（Peacock Optimization Algorithm，简称POA）是一种基于自然界孔雀行为的启发式优化算法。该算法模拟了孔雀的展示行为和种群的演化过程，通过优化个体位置来寻找最优解。本文将介绍如何在Matlab中实现孔雀优化算法，并给出相应的源代码。

1. 算法原理
   孔雀优化算法基于孔雀的展示行为进行优化。在孔雀群体中，优秀的个体会通过展示自身的美丽羽毛来吸引异性，增加自己的繁殖机会。算法通过模拟孔雀展示行为和种群的迁徙过程来进行优化。

算法的步骤如下：

• 初始化孔雀种群，包括位置和适应度。
• 计算每个孔雀个体的适应度值。
• 选择展示行为，根据适应度值选择展示个体。
• 更新孔雀位置，根据展示个体的位置进行调整。
• 迁徙过程，根据适应度值进行种群的迁徙。
• 更新孔雀适应度。
• 判断终止条件，如果满足条件则停止迭代，否则返回第3步。

2. Matlab代码实现
   下面是在Matlab中实现孔雀优化算法的示例代码：

% 孔雀优化算法
function