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前文我们详细讲了图像锐化的基本原理，本文再介绍一下图像基本处理之腐蚀、膨胀和边缘检测，它们在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。
图像腐蚀（Image Erosion）：用于缩小或消除图像中物体的边界。主要用于去除图像中的小细节、噪声或不规则物体。
实现图像腐蚀的片段着色器代码，基本原理就是寻找附近的最小 color 作为输出：
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precision highp float;
varying highp vec2 vTextureCoord;
uniform lowp sampler2D sTexture;
uniform highp vec2 inputSize;
OpenGL ES 3.0 开发（一）：绘制一个三角形
该原创文章首发于微信公众号：字节流动 什么是 OpenGLES OpenGLES 全称 OpenGL for Embedded Systems ，是三维图形应用程序接口 OpenGL 的子集，本质上是一个跨编程语言、跨平台的编程接口规范，主要应用于嵌入式设备，如手机、平板等。由科纳斯（Khronos）组织定义和推广，科纳斯是一个图形软硬件行业协会，该协会主要关注图形和多媒体方面的开放标准。 O...
OpenGL ES 如何直接渲染 P010、P016 格式图像？
P010 最早是微软定义的格式，表示的是 YUV 4:2:0 的采样方式，也就是说 P010 表示的是一类 YUV 格式，它的内存排布方式可能是 NV21、NV12、YU12、YV12。P016 也表示的是 YUV 4:2:0 的采样方式，与 P010 的差异只是有效位不同，P010 的有效位是 10bit , P016 有效位为 16bit。，在 Shader 中采样的时候，把 RG 通道当成 v 分量数据，把 BA 通道当成 u 分量数据，分别转成 16bit 数据，然后在进行归一化。
Android OpenGL ES FFmpeg 从入门到精通系统性学习教程
为什么要写这个教程 目前这个 OpenGL ES 极简教程的更新暂时告一段落，说是教程，其实自知有种吹嘘的味道，很荣幸获得了阮一峰老师的推荐。 因为在工作中频繁使用 OpenGL ES 做一些特效、滤镜之类的效果，加上平时学到的的知识点也比较细碎，就想着去系统地学习下 OpenGL ES 相关开发知识，并将学习过程记录下来。 另外，这个 Android OpenGL ES 极简教程也是为音视频开发做准备的，它的内容涵盖了 OpenGL ES 3.0 的核心知识点，包含了 GLES3.0 的新特性，如 Tra
OpenGL ES 渲染 NV21、NV12、I420、YV12、YUYV、UYVY、I444（建议收藏）
本文主要讲解常见的 YUV 格式图像渲染方式，如果对 YUV 格式不是很熟悉的同学可以翻看旧文，YUV 格式的介绍这里不再展开。
Android OpenGL 渲染图像读取哪家强
该原创文章首发于微信公众号：字节流动 glReadPixels glReadPixels 是 OpenGL ES 的 API ，OpenGL ES 2.0 和 3.0 均支持。 使用非常方便，下面一行代码即可搞定，但是效率也是最低的。 glReadPixels(0, 0, outImage.width, outImage.height, GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, buffer); 当调用 glReadPixels 时，首先会影响 CPU 时钟周期，同时 GPU 会等待当前帧.
OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 计算着色器是怎么用的？
OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 是怎么用的？Compute Shader 是 OpenGL ES（以及 OpenGL ）中的一种 Shader 程序类型，用于在GPU上执行通用计算任务。与传统的顶点着色器和片段着色器不同，Compute Shader 被设计用于在 GPU 上执行各种通用计算任务，而不是仅仅处理图形渲染。Compute Shader 使用场景广泛，除了图像处理之外，还可以用于物理模拟计算、数据加密解密、机器学习、光线追踪等。
创建可视化机房
（3）窗户位置创建好以后需要对窗户的墙面镂空位置进行修补，具体操作为，选中镂空位置的顶点（这里必须是选择一个平面的顶点，不要跨平面选择），实际操作如下图：选择点以后，鼠标右键，选择【从顶点创建边/面】，或者按F键，随后对其他镂空位置进行相同操作；（2）将【物体模式】修改为【编辑模式】，选中-x对应面的所有顶点，移动顶点位置，其他放小调整按照同理，找到选中对应面的所有顶点，移动位置即可；调整动画事件轴上的线，选中关键帧的时间，调整模型的位置或者旋转角度，具体根据插入关键帧菜单选择的项进行模型的相关调整。
第1部分 基础算法(提高篇)--第2章 二分与三分1439：【SCOI2010】传送带
1439：【SCOI2010】传送带 时间限制: 2000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 372 通过数: 212 【题目描述】 在一个2维平面上有两条传送带，每一条传送带可以看成是一条线段。两条传送带分别为线段AB和线段CD。lxhgww在AB上的移动速度为P，在CD上的移动速度为Q，在平面上的移动速度R。现在lxhgww想从A点走到D点，他想知道最少需要走多长时间。 【输入】 输入数据第一行是4个整数，表示A和B的坐标，分别为Ax，Ay，Bx，By 第二行是4个整
Python+ArcGIS实战：5步搞定土壤类型预测（附随机森林模型配置技巧）
本文详细介绍了如何结合Python与ArcGIS，利用随机森林模型进行土壤类型预测。通过5个核心步骤——数据预处理、样本创建、模型构建、空间预测与精度验证，构建了一套自动化、高精度的空间预测工作流，并提供了关键的模型配置与调参技巧，助力GIS开发者高效完成土壤制图任务。
67、全球导航卫星系统授时弹性分析与建议
本文分析了全球导航卫星系统（GNSS）在授时过程中面临的问题，包括系统自身异常和外部干扰欺骗，并探讨了提升授时弹性的关键技术与解决方案。文章介绍了美国、欧洲及中国在弹性授时系统建设方面的进展，重点剖析了高精度原子钟、时间同步、干扰检测与识别等核心技术，提出了GNSS与其他授时系统互补的集成化发展路径。最后展望了未来授时系统向更高精度、更强弹性、更广应用的发展趋势，为构建安全可靠的国家授时体系提供参考。
动力学约束下的运动规划算法——Kinodynamic RRT*算法
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CVAEGAN实现锂离子电池EIS数据增强：基于健康状态的阻抗谱生成
本文提出了一种基于CVAEGAN的锂离子电池EIS数据增强方法。该方法结合了变分自编码器和生成对抗网络的优点，能够根据指定的健康状态(SoH)生成高质量的EIS阻抗谱数据。文章详细介绍了数据预处理流程、模型架构设计（包括编码器、解码器和判别器），并提供了完整的PyTorch实现代码。通过条件生成的方式，该方法可以有效解决电池健康评估中标注数据不足的问题，为基于数据驱动的电池诊断提供更丰富的训练样本。实验结果表明，生成的EIS数据具有良好的真实性和多样性，可用于增强电池健康状态评估模型的性能。
工业视觉实战：用摄像头+AI高精度测量钢板尺寸（附深度分析）
摘要： 钢铁制造业正加速采用基于摄像头与深度学习的视觉测量技术，以取代传统人工测量，实现钢板长、宽、高（厚）的非接触、高精度在线检测。核心方案包括单目视觉（低成本但受限于变形）、双目/多目立体视觉（可精确测量变形钢板）及3D激光扫描（微米级精度）。系统精度受硬件（相机分辨率、镜头）、算法（亚像素技术）及环境稳定性共同影响，综合精度可达±0.1mm。实战中需重点解决热膨胀（需红外测温实时补偿）和钢板变形（必须采用三维方案）两大挑战，并通过工程化设计（散热、防振）确保系统可靠运行。该技术需融合光学、机械与算法，
【机器学习-18】特征筛选：提升模型性能的关键步骤
我们将介绍不同类型的特征筛选方法，包括基于统计的方法、基于模型的方法和嵌入式方法等，并详细解释每种方法的原理和适用场景。通过特征筛选，我们可以减少数据集的维度，降低模型的复杂度，提高模型的泛化能力，并加速模型的训练过程。通过选择适当的特征筛选方法，我们可以减少模型的复杂度，提高模型的泛化能力，并加速模型的训练过程。然而，并非所有的特征都对模型的性能提升有所贡献，有些特征甚至可能是冗余的、噪声较大的或者与目标变量无关的。我们的目标是通过特征筛选选择出对欺诈检测最有用的特征，以提高模型的预测精度。
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，
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