OpenGL ES 实现图像腐蚀、膨胀、边缘检测

本文探讨了使用OpenGL ES进行图像处理的三个关键操作:腐蚀、膨胀和边缘检测。图像腐蚀通过寻找最小color缩小物体边界,用于去除噪声和小细节;图像膨胀则通过最大color扩大物体边界,有助于连接物体和填充缝隙;边缘检测利用如Sobel、Prewitt、Canny等算法识别物体边界,常见于目标检测和计算机视觉任务。文章提供了相应的片段着色器代码示例和效果对比。

前文我们详细讲了图像锐化的基本原理,本文再介绍一下图像基本处理之腐蚀、膨胀和边缘检测,它们在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。

图像腐蚀(Image Erosion):用于缩小或消除图像中物体的边界。主要用于去除图像中的小细节、噪声或不规则物体。

在这里插入图片描述

实现图像腐蚀的片段着色器代码,基本原理就是寻找附近的最小 color 作为输出:

precision highp float;
varying highp vec2 vTextureCoord;
uniform lowp sampler2D sTexture;
uniform highp vec2 inputSize;

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