【未发表】星雀算法NOA优化宽度学习BLS光伏数据预测【含Matlab源码 10090期】

最新推荐文章于 2025-05-08 21:55:51 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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【幅度调制】基于matlab GUI语音幅度调制【含Matlab源码 292期】
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02-13 1315
语音幅度调制 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【特征提取】语音信号短时平均过零率含Matlab源码
qq_59747472的博客
03-29 779
1 简介 2 部分代码 clear all; clc; close all;filedir=[]; % 设置路径filename='s.wav'; % 设置文件名fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名[xx,Fs]=audioread(fle); % 读入数据文件x=detrend(xx); % 消除直流分量w.
MATLAB语音合成
06-07
语音合成，关于谷哥的作业 有的同学可能想得太难了，也可以很水的过去。。。
基础处理基于matlab Fxlms算法有源噪声控制系统【含Matlab源码 1394期】.zip
10-16
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：try_fxlms.m； 调用函数：其他m文件；(若无其他m文件，就为无) 语音信号，其格式为MP4；(若无，就为无) 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开try_fxlms.m文件；（若有其他m文件，无需运行） 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、语音处理系列仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；
声源定位基于matlab单声源双麦克风的房间冲激响应【含Matlab源码 547期】.zip
10-11
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：C9_1_y_2.m； 调用函数：其他m文件； 语音信号，其格式为MP4； 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开C9_1_y_2.m文件；（若有其他m文件，无需运行） 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、语音处理系列仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；
【未发表】基于matlab星雀算法NOA优化宽度学习BLS光伏数据预测【含Matlab源码 10090期】.zip
12-28
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...4.4.6 其他优化算法优化宽度学习BLS预测
【创新未发表】星雀算法NOA-ELM北半球光伏数据预测【含Matlab源码 10270期】
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05-06 12
星雀算法NOA-ELM北半球光伏数据预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【创新未发表】星雀算法NOA-ESN北半球光伏数据预测【含Matlab源码 10330期】
最新发布
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05-08 14
星雀算法NOA-ESN北半球光伏数据预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【创新未发表】星雀算法NOA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测【含Matlab源码 9620期】
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04-25 18
星雀算法NOA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于matlab的语音信号的短时时域分析。
05-03
为基于matlab的对语音信号进行短时时域的分析。先对语音信号进行分帧处理，然后再进行相关的短时时域分析，其中包括短时能量分析，短时自相关，短时修正子自相关，还有对基音周期的估计（采用的是中心削波法）。要用到的voicebox的函数也已经摘抄进去了，这样就不用再下voicbox
基于matlab的短时时域分析_短时时域分析_matlab_composition6md_语音信号处理_mirror8yb_
10-01
包含有短时时域分析的一些主要内容：如短时能量分析，短时自相关，短时修正正自相关，以及基于自相关计算基音周期。
Matlab语音合成程序
09-13
超强语音合成程序，包括变速不变调和变调不变速等内容。作者系清华大学电子工程系学生。
语音分析基于matlab倒谱分析与MFCC系数计算【含Matlab源码 556期】.zip
10-11
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：C3_4_y_1.m C3_4_y_2.m C3_4_y_3.m C3_4_y_4.m； 调用函数：其他m文件； 语音信号，其格式为MP4； 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开C3_4_y_1.m C3_4_y_2.m C3_4_y_3.m C3_4_y_4.m文件；（若有其他m文件，无需运行） 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、语音处理系列仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别
语音信号盲分离matlab实现
05-05
基于matlab的语音信号盲分离，有分块注释可运行 亲测
基于MATLAB语音短时频域分析 – 深入探索声音的频谱特征
CyberXZ的博客
08-10 474
在语音信号处理中，短时频域分析是将连续的语音信号进行分帧处理，并对每一帧信号进行傅里叶变换得到频谱信息的过程。这样做的目的是将语音信号分解成不同频率分量的加权和，以便更好地分析和处理声音。在语音信号处理中，短时频域分析是一种常用的技术，它可以将语音信号从时域转换到频域，并提取出有关声音频谱特征的重要信息。总结起来，短时频域分析是对语音信号进行频谱分析的关键技术之一，能够提取出语音信号的重要频域特征。通过以上步骤，我们可以对语音信号进行短时频域分析，并提取出重要的频域特征。
使用MATLAB进行音频合成
uote_e的博客
07-29 2064
我们涉及了从读取音频文件到音频合成、音频混响、音频叠加等多个方面，并提供了相应的MATLAB代码示例。通过这些基本的音频处理技术，您可以自由地探索和创造各种各样的音频效果和音乐作品。音频合成是指将不同的音频片段或元素结合起来创建新的音频剪辑或音乐作品。我们将使用MATLAB提供的信号处理工具箱和音频处理函数，以及一些基本的音频合成技术。音频混响是指在原始音频信号中添加一定比例的混响信号，以模拟在不同环境下听到的声音。音频合成与叠加是指将多个音频片段叠加在一起，形成一个新的音频剪辑。则表示音频的采样率。
（基于matlab自写代码）语音信号的倒谱分析
时移世易的博客
07-20 5444
倒谱一种信号的傅里叶变换谱经对数运算后再进行的傅里叶反变换。由于一般傅里叶谱是复数谱，因而又称复倒谱。倒谱在信号处理有着广泛的用途，它主要的功能是可以线性分离经卷积后的两个或多个分别的信号。合成和识别。 过程 1．采集语音信号 2．分帧计算语音信号倒谱，并倒谱作FFT并加短时窗。 3．取大于25以上的样值，进行IFFT，得到基音周期的倒谱。 3．运用Levinson-Durbin计算一帧语音信号线形预测系数 4．进行逆滤波处理 5．对逆滤波后的信号进行倒谱分析确定基音周期 对一段语音，取帧长为256个点，计
基于MATLAB和Python的短时平均过零率检验
赵至柔的博客
05-14 4115
1、需求分析   采用五种基本波形进行短时平均过零率算法的检测。生成一段5s的波形,采样频率均为8000Hz：1、正弦波：幅值：0.5V，频率：1kHz；2、全0波形；3、正弦波：幅值：0.5V，频率：2kHz；4、正弦波：幅值：0.5V，频率：3kHz；5、噪声。   注意 ：因为生成.wav文件后，MATLAB和python读取WAV文件时全零波形会产生误差，读入后不再是全零波形，所以这里...
瓦斯浓度预测：遗传算法优化宽度学习神经网络BLS
文件名称中提到的“【瓦斯预测】基于遗传算法GA优化宽度学习神经网络BLS实现瓦斯浓度回归预测附matlab代码”清晰地揭示了资源的核心内容，即使用遗传算法对宽度学习神经网络进行优化，以此来实现对瓦斯浓度的回归...
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