基于MATLAB语音短时频域分析 – 深入探索声音的频谱特征

基于MATLAB语音短时频域分析 – 深入探索声音的频谱特征

在语音信号处理中，短时频域分析是一种常用的技术，它可以将语音信号从时域转换到频域，并提取出有关声音频谱特征的重要信息。本文将介绍MATLAB中的短时频域分析方法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要了解什么是短时频域分析。在语音信号处理中，短时频域分析是将连续的语音信号进行分帧处理，并对每一帧信号进行傅里叶变换得到频谱信息的过程。这样做的目的是将语音信号分解成不同频率分量的加权和，以便更好地分析和处理声音。

下面是MATLAB中进行短时频域分析的基本步骤：

1. 加载语音信号
   首先，我们需要将要分析的语音信号加载到MATLAB中。可以使用audioread函数读取音频文件，并将其存储为一个向量。

% 加载语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav'