【电力负荷预测】龙格库塔算法优化回声神经网络RUN-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5342期】

龙格库塔优化ESN电力负荷预测
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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-07-31 17:13:02 首次发布
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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

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⛄一、龙格库塔算法优化回声神经网络RUN-ESN电力负荷预测（多输入单输出）

龙格库塔算法（Runge-Kutta method），也称欧拉积分法的一种改进，常用于数值解微分方程。在应用

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粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
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龙格库塔算法优化BP神经网络RUN-BP光伏数据预测（多输入单输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【船舶运动】基于matlab无人艇LOS运动学模型及其参数仿真【含Matlab源码 8780期】.mp4
10-02
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
蚁群算法进行三维路径规划
02-14
蚁群算法进行三维路径规划，这是三维尺度上的路径规划源代码，非常值得学习。
【三维路径规划】基于matlab复杂三维地形的无人机路径规划【含Matlab源码 2171期】
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复杂三维地形的无人机路径规划 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
蚁群算法_蚁群算法三维路径规划_
10-04
设计了在随机30个点生成的坐标内的最短路径规划并附带收敛图
【电力负荷预测】龙格库塔算法优化回声神经网络RUN-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5342期】.zip
最新发布
02-13
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
龙格库塔算法优化回声神经网络RUN-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5342期】.zip
07-29
智能优化算法优化ESN回声状态网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化ESN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化ESN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化ESN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【负荷预测】基于龙格库塔优化算法RUN优化回声神经网络ESN实现负荷多输入单输出预测附Matlab代码.rar
07-13
1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 ...擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。
基于蚁群算法的三维路径规划
05-18
我是在三维网格地图中实现的路径搜索，用的点而不是边来标记信息素的，主要是觉得边要麻烦一些，感兴趣的可以自己实现边标记信息素。蚂蚁在三维地图中走，每次可以上下，左右，斜着走，且都算作等效的一步距离。
船舶运动数学模型
03-03
贾欣乐、杨盐生教授编著的船舶数学模型的经典之作！
基于蚁群算法的三维路径规划算法
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代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。
基于蚁群算法的三维路径规划算法_路径规划三维_路径规划_三维路径规划_蚁群路径规划_蚁群算法
09-10
基于蚁群算法的三维路径规化，matalab源程序，可运行
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优快云66996的博客
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无人船 | 图解推导三自由度USV的运动学和动力学建模
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[MCM] 基于蚁群算法的三维路径规划
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摘要： 无人艇作为一种新型的水上平台，近年来在军事和民用领域得到了广泛的应用。本文以无人艇的LOS (Line-of-Sight) 运动控制为研究对象，建立了无人艇的LOS运动学动力学模型，并利用Matlab软件对模型进行了仿真分析，探讨了不同参数对无人艇运动轨迹的影响。关键词： 无人艇；LOS运动控制；运动学动力学模型；Matlab仿真一、引言无人艇因其灵活性和可操控性，在海洋监测、水下作业、目标跟踪等领域展现出巨大潜力。为了实现无人艇的精确控制，需要建立其运动模型，并对其运动规律进行分析。
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