【CNN回归预测】灰狼算法优化卷积神经网络GWO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5276期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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【塑料热压成型预测】麻雀算法优化支持向量机SSA-SVR塑料热压成型预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4018期】
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03-14 469
麻雀算法优化支持向量机SSA-SVR塑料热压成型预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
张陈亚的博客
10-21 2996
Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
【塑料热压成型预测】鱼鹰算法优化支持向量机OOA-SVR塑料热压成型预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3978期】
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02-20 859
鱼鹰算法优化支持向量机OOA-SVR塑料热压成型预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于麻雀搜索算法优化的支持向量机回归预测-附代码
CJ-leaf的博客
12-08 9763
基于麻雀搜索算法优化的支持向量机分类与预测及其MATLAB代码实现 文章目录基于麻雀搜索算法优化的支持向量机分类与预测及其MATLAB代码实现1. 基于麻雀搜索算法优化的支持向量机预测简介1.1 支持向量机回归预测简介1.2 麻雀搜索算法简介2. 参数优化数学模型3. 基于麻雀搜索算法优化的支持向量机回归预测模型构建4. SSA-SVR回归预测模型的参数设置5. 运行结果6. MATLAB代码 1. 基于麻雀搜索算法优化的支持向量机预测简介 1.1 支持向量机回归预测简介 支持向量回归（Support Ve
【SVR回归预测】基于麻雀算法优化支持向量机SSA-SVR的塑料热压成型预测（多输入单输出）附Matlab源码 标准
m0_60703264的博客
02-26 701
塑料热压成型是一种广泛应用于汽车、电子等领域的制造工艺。准确预测热压成型过程中的关键参数对于提高产品质量和生产效率至关重要。本文提出了一种基于麻雀算法优化支持向量机（SSA-SVR）的多输入单输出（MISO）塑料热压成型预测模型。该模型通过麻雀算法优化SVR模型的超参数，提高预测精度。引言塑料热压成型是一种通过加热和加压将热塑性塑料板材成型为复杂形状的工艺。该工艺的关键参数包括成型温度、压力、时间和板材厚度。准确预测这些参数对于控制成型质量和优化生产过程至关重要。
分类预测 | OOA-SVM鱼鹰算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测
m0_57702748的博客
12-19 915
支持向量机（SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归分析。它在解决复杂问题和处理高维数据时表现出色。然而，传统的SVM算法在处理大规模数据集时存在一些问题，例如计算复杂度高和泛化能力差等。为了解决这些问题，研究人员提出了一种基于鱼鹰算法优化的支持向量机（OOA-SVM）分类方法。鱼鹰算法是一种新型的优化算法，受到了自然界中鱼鹰捕鱼的行为启发而提出。它模拟了鱼鹰在捕食过程中的搜索和捕食行为，具有较强的全局搜索能力和收敛速度。
【CNN回归预测】灰狼算法优化卷积神经网络GWO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5276期】.zip
最新发布
02-13
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
灰狼算法优化卷积神经网络GWO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5276期】.zip
07-25
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
白鹭群算法优化卷积神经网络ESOA-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5256期】.zip
07-25
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
白鲸算法优化卷积神经网络BWO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5255期】.zip
07-25
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
雪融算法优化卷积神经网络SAO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5302期】.zip
07-25
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
多维时序 | 基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多变量时间序列预测Matlab实现
qq_59747472的博客
09-27 1182
随着信息技术的飞速发展，海量多维时间序列数据在各个领域涌现，例如金融市场、气象预报、交通运输等。准确有效地预测这些数据对决策制定和资源优化至关重要。然而，多维时间序列数据通常具有非线性、非平稳等复杂特性，传统的预测方法难以捕捉其内在规律。因此，寻求一种能够有效处理多维时间序列复杂性的预测方法成为当前研究的热点。
BP，RBF，GRNN和PNN神经网络
qq_32592991的博客
03-24 1957
BP %% I. 清空环境变量 clear all clc %% II. 训练集/测试集产生 %% % 1. 导入数据 load spectra_data.mat %% % 2. 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)); % 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_train = octane(temp...
【智能算法应用】基于麻雀搜索算法-支持向量回归预测（SSA-SVR)
Logic_9527的博客
05-10 1600
支持向量机(SVM)是针对二分类问题，支持向量回归(SVR)基于SVM应用与回归问题。SVR回归与SVM分类的区别在于SVR的样本点只有一类，SVM是要使到超平面最近的样本点的“距离”最大，SVR则是要使到超平面最远的样本点的“距离”最小。gamma值越小，支持向量越多。[2] 徐炜君.考虑主环境因素的GWO-SVR风电功率超短期预测[J].电子设计工程,2023,31(15):150-156.，它控制着模型的复杂度和训练数据的适应程度。c是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高容易过拟合，c越小容易欠拟合。
回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测
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01-25 945
回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测
麻雀搜索算法（SSA）与支持向量机（SVM）结合的预测模型（SSA-SVM）及其Python和MATLAB实现
qq_45441438的博客
08-09 1165
其中，\(w\) 是权重向量，\(C\) 是正则化参数，\(\xi_i\) 和 \(\xi_i^*\) 是松弛变量。本研究提出的基于SSA-SVR的预测模型为锂离子电池的剩余寿命预测提供了新的解决方案。fprintf('优化后的C: %.3f, 优化后的ε: %.3f, 测试集MSE: %.3f\n', C_opt, epsilon_opt, mse);% 30个麻雀，50次迭代。print(f"优化后的C: {C_opt}, 优化后的ε: {epsilon_opt}, 测试集MSE: {mse}")
神经网络（二）：matlab实现
qq_44600017的博客
05-06 2425
GRNN RBF PNN 的matlab实现（学习笔记） 例子源自于https://www.bilibili.com/video/BV1Hx411M7Qw?from=search&seid=2046861666796360058 RBF径向基神经网络 清空，导入数据数据 clear all clc 然后 load spectra_data.mat 进行数据的导入 生成训练...
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