【光伏功率预测】高斯过程回归GPR光伏功率预测【含Matlab源码 4372期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-04-28 08:01:44 首次发布
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02-案例：预测鲍鱼的年龄.ipynb
06-26
源代码
【风电功率预测】斑马算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络ZOA-CNN-LSTM-Attention风电功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3974期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
02-20 985
斑马算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络ZOA-CNN-LSTM-Attention风电功率预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
实战（python）利用线性回归来预测鲍鱼年龄
05-05
利用线性回归和局部加权线性回归分别来预测鲍鱼年龄，充分感知两种方法的优劣点。
基于BP神经网络的鲍鱼年龄预测
05-09
压缩包内包括：matlab编写的BP神经网络代码（这里用的是单隐藏层）（代码大体有释义）+训练数据+BP神经网络关键原理及代码对照
线性回归数值型预测：预测鲍鱼的年龄 ，源码以及数据
10-28
线性回归数值型预测：预测鲍鱼的年龄 压缩文件中包含源码以及训练数据、测试数据
【光伏功率预测】高斯过程回归GPR光伏功率预测【含Matlab源码 4372期】.zip
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【光伏功率预测】基于matlab高斯过程回归GPR光伏功率预测【含Matlab源码 4372期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4373期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
【光伏功率预测】粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4373期】.zip
最新发布
02-07
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【Matlab光伏功率预测】基于BP神经网络的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）
qq_59747472的博客
12-25 813
光伏发电是一种利用太阳能光伏效应直接将太阳能转化为电能的技术，是目前可再生能源领域发展最快的能源之一。光伏发电系统的功率预测对于系统的运行和管理至关重要，能够帮助系统运营商合理安排发电计划，提高发电效率，降低运营成本。在光伏发电系统中，功率受到诸多因素的影响，如太阳辐射、温度、风速等，因此需要建立准确的功率预测模型。传统的光伏功率预测方法主要基于统计学或物理学原理，如时间序列分析、回归分析、神经网络等。然而，这些方法在多变量、非线性关系的功率预测中存在一定的局限性。
BP神经网络鲍鱼年龄预测AbaloneAge
12-25
BP神经网络鲍鱼年龄预测（AbaloneAge），含数据及教程
高斯过程回归matlab代码
10-30
代码里面是整个高斯过程类的实现，拟合了y=ax+b这样的直线。要运行的话，还要配上外围脚本，写点数据来驱动这个类。
鲍鱼数据集案例分析-预测鲍鱼年龄（线性回归/梯度下降法实操）
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【Kaggle】练习赛《鲍鱼年龄预测》(上)
水滴的博客
04-06 2514
本文是Kaggle月度练习赛的一个回归的赛题，本期是2024年4月份的题目《Regression with an Abalone Dataset》即《鲍鱼年龄预测》，本篇着重 讲解数据探索（ EDA） 方面，下篇讲解 建模优化方面。🚀 在这个激动人心的探索中，我们深入了解鲍鱼生物学的迷人世界。我们的使命？利用先进的机器学习技术，根据鲍鱼的身体测量结果预测鲍鱼的年龄。
回归综合案例——利用回归模型预测鲍鱼年龄
weixin_46728800的博客
04-10 1万+
回归综合案例——利用回归模型预测鲍鱼年龄 数据集探索性分析 首先将鲍鱼数据集abalone_dataset.csv读取为pandas的DataFrame格式。 import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') data = pd.read_csv(r"C:\Users\86182\Desktop\abalone_dataset.csv") data.head() ...
【Matlab光伏功率预测】基于LSTM长短期记忆网络的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）
k8291121的博客
12-11 1846
【Matlab光伏功率预测】基于LSTM长短期记忆网络的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）
利用决策树算法来实现鲍鱼数据集年龄的预测
qq_53644346的博客
06-02 3445
本文主要内容为构建在鲍鱼数据集上的决策树，并对测试集鲍鱼的年龄进行预测。
鲍鱼年龄预测
qq_41310405的博客
10-14 6395
经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为：存在一个点集，用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线，则称为线性回归。如果是一条二次曲线，则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中： （1）假设函数是指，用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系，它们之间可以是一个线性函数或非线性函数。 在本次线性回顾模型中，我们的假设函数为 Y’= wX+b ，其中，Y’表示模型的预测结果（预
【Matlab光伏功率预测】基于支持向量机的多变量光伏功率预测(libsvm)（附MATLAB代码）
k8291121的博客
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【Matlab光伏功率预测】基于支持向量机的多变量光伏功率预测(libsvm)（附MATLAB代码）
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