本文介绍了卷积神经网络（CNN）与双向门控循环单元（BiGRU）在数据预测中的融合，特别是如何利用CNN提取空间特征和BiGRU处理时间依赖。Matlab示例展示了如何将这两种技术应用于多变量回归预测，并处理数据预处理和模型构建。
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【GRU回归预测】卷积神经网络结合双向门控循环单元CNN-BiGRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3903期】
于 2024-02-26 23:20:48 首次发布
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