【LSTM时序预测】向量加权算法优化长短时记忆INFO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 3102期】

已于 2025-01-14 23:01:09 修改
阅读量112 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-06 20:57:52 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134254767

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
在这里插入图片描述
🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

🏆代码获取方式：
优快云 Matlab武动乾坤—代码获取方式

更多Matlab智能算法优化神经网络分类预测仿真内容点击👇
①付费专栏智能算法优化神经网络分类预测

⛳️关注优快云 Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！

⛄一、运行结果

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【LSTM时序预测】基于matlab向量加权算法优化长短时记忆INFO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 3102期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
09-08 164
向量加权算法优化长短时记忆INFO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比） 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
基于LSTM、KNN等模型的平安银行股价预测对比研究（python）
zhugby的博客
06-22 8150
股票市场易受到诸多不确定性因素的影响，因此股价预测问题挑战巨大，自提出以来就是数字金融中的热门研究领域。传统简单的K线、十字线法操作简单，但预测准确率难以令人满意。随着该研究领域的不断深入，各种模型方法层出不穷。为比较各类模型的性能，本文选取了四种代表模型，线性模型中的移动平均、线性回归，传统机器学习模型KNN,深度学习模型LSTM，分别使用四种模型对深股平安银行的股价进行拟合预测。综合对比发现，深度网络以其独有的优势在高噪声、波动大、非线性的金融时序数据上表现出色，深度学习为股价的预测提供了新的思路。最后
Pytorch实现多层LSTM模型，并增加emdedding、Dropout、权重共享等优化
斯文~
08-26 2257
Pytorch实现多层LSTM模型，并增加emdedding、Dropout、权重共享等优化
【LSTM时序预测】基于向量加权算法优化长短时记忆INFO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据
m0_60703264的博客
09-04 115
在当今数据驱动的世界中，时间序列数据预测是一项重要的任务。它在许多领域中都有广泛的应用，如金融市场预测、天气预测以及股票价格预测等。长短时记忆（LSTM）是一种常用的神经网络模型，被广泛应用于时间序列数据预测任务中。然而，传统的LSTM模型在处理长期依赖关系时存在一定的局限性。为了克服这些局限性，本文提出了一种基于向量加权算法优化的长短时记忆INFO-LSTM模型，以提高时间序列数据预测的准确性和稳定性。首先，让我们回顾一下传统的LSTM模型。LSTM模型是一种递归神经网络，具有记忆单元和门控单元。
【LSTM时序预测】向量加权算法优化长短时记忆INFO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 3102期】.zip
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
向量加权算法优化长短时记忆INFO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 3102期】.zip
06-23
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
【故障诊断】基于小波变换实现机械设备外圈振动信号故障诊断附Matlab代码
qq_59747472的博客
05-02 1157
机械设备作为现代工业的重要组成部分，其运行状态直接影响着生产效率和安全性。近年来，随着机械设备的复杂化和高性能化，其故障诊断也变得越来越重要。振动信号作为反映机械设备运行状态的重要指标，被广泛应用于故障诊断领域。
零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
04-11 1644
无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有
“LSTM的参数解释，LSTM
热门推荐
吉良的博客
04-20 5万+
LSTM的参数解释 LSTM总共有7个参数：前面3个是必须输入的 1：input_size: 输入特征维数，即每一行输入元素的个数。输入是一维向量。如：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，input_size 就是9 2：hidden_size: 隐藏层状态的维数，即隐藏层节点的个数，这个和单层感知器的结...
双层lstm每层有自己的权重参数吗_学习笔记-长短时记忆网络(LSTM)、沿时反向传播BPTT及梯度消失解决...
weixin_39714191的博客
11-28 1259
0 序言在[上一篇]文章中，我们讨论了循环神经网络RNN的结构、功能与正反向传播过程，并指出了RNN存在的问题：梯度消失导致长时记忆无法很好地保留.长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory)是基于RNN的一种新的网络结构. 由于其非常好地解决了RNN的梯度消失问题，目前已经成为了RNN的代名词. 本文将对这一经典结构进行学习，逐步理解其正向传播过程，进行沿时反向传播的计算，...
lstm需要优化的参数_基于LSTM循环神经网络的主机健康度预测
weixin_39524703的博客
11-20 2607
伴随企业业务的不断扩大，业务IT支撑系统规模及平台组件架构数量对应激增，其中作为基础资源之一的主机数量也程指数级增加，与此同时业务对系统资源的需求和敏感度也伴随业务规模的增加而越发的苛刻。运维团队对系统可用性的保障也如履薄冰，每一个可能的异常情况都应该被及时发现，及时响应，及时处理，以保障系统和服务的稳定高效运行，给客户良好的使用体验。为了保障基础资源之一主机的稳定可靠，笔者对运行中的主...
lstm需要优化的参数_LSTM的物理结构和一些细节
weixin_39969257的博客
11-20 3924
海晨威：一幅图真正理解LSTM的物理结构​zhuanlan.zhihu.com这个是网上看的最多的图了，但是在理解lstm的应用过程中的时候这个图带来了不少麻烦。展开之后实际的物理结构是这样的，1、2图同颜色的点代表了同一个东西；问题1：这里的输入xt和ht是怎么结合的？比如：这块儿很多地方都没讲清楚，实际上就是concat，直接concat起来了：问题2：LSTM的权重到底是啥样的？这里直接以t...
一幅图理解LSTM的物理结构
海晨威
10-29 1894
下图是我看过对LSTM物理结构描述最清楚的图，参考自LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？ 答主在图中对三种架构有简要的说明，这里根据自己的理解，再对它做进一步的解释。 图中的第一部分是LSTM的时序结构版本，它是单个LSTM Cell在多个时间步上展开的形式，实际上是只有一个Cell，因此也可以理解为LSTM是神经网络在时序上的权重共享（CNN是在空间上的权重共享）。嗯，单个LSTM/RNN是...
无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践
2503_94130034的博客
11-27 239
无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。
CloudPSS电力仿真软件学习
欢迎大家评价。
11-27 71
摘要：SimStudio是一款电气领域国际领先的建模仿真平台，具有准确、高效、灵活和可扩展的特点，支持电力能源网络的多时间尺度仿真。该平台采用基于"系统"概念的模块化建模，便于构建和管理大规模工程文件。用户可通过Matlab、Python等接口调用CloudPSS仿真平台，访问www.cloudpss.net获取更多信息。
MATLAB 2018a 安装教程：30分钟搞定安装
最新发布
录求学之迹，留影于凡庸之日，若有益于君，更胜琼瑶。
11-27 483
MATLAB 2018a是一款功能强大的数学仿真软件，广泛应用于工程计算与算法开发。本文详细介绍了其安装步骤：通过百度网盘下载资源包后，以管理员身份运行安装程序，选择密钥安装并输入指定密钥；自定义安装路径与组件后完成安装。最后通过配置许可证文件及替换破解文件实现激活，并验证软件可正常使用。教程旨在帮助叶子们快速搭建MATLAB仿真环境，支持后续激光SLAM、惯导等定位导航技术的算法研究与开发。
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真
leo__520的博客
11-25 397
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现
MATLAB源码：GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向LSTM时间序列预测
资源摘要信息:"MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据）" 在深度学习和时间序列分析领域，双向长短期记忆网络（BiLSTM）和灰狼优化算法（GWO）是两种强大的技术工具...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值