Tensorflow学习笔记（二）——MNIST机器学习入门

一、mnist手写识别代码运行过程

1 下载数据库
在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载上面提到的4个gz文件，放到本地目录如 /tmp/mnist

2 下载input_data.py，放在/home/tmp/test目录下
https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/input_data.py

3 在/home/tmp/test目录下创建文件test_tensorflow_mnist.py，内容如下：

!/usr/bin/env python

import input_data
import tensorflow as tf

mnist = input_data.read_data_sets(“/tmp/mnist”, one_hot=True)

x = tf.placeholder(“float”, [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W) + b)
y_ = tf.placeholder(“float”, [None,10])
cross_entropy = -tf.reduce_sum