1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)

最新推荐文章于 2025-03-24 14:05:24 发布

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本文深入探讨了一种高效算法，用于寻找数组中具有最大和的连续子数组，并详细解释了其实现过程。通过动态规划思想，算法能够在O(n)的时间复杂度内找到最优解，避免了传统穷举法的高时间成本。

//特殊情况为负值即输出开头结尾即可

#include<iostream>
#include<cstdio>

using namespace std;

const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int N = 10000+5;

int main() {
	int n, ans =-inf;

	cin >> n;

	int a[N];

	int sum[N], l=0, r=n-1, ansl=0, ansr=0;

	sum[0] = 0;
	for(int i=1; i<=n; i++) {
		cin >> a[i];

		if(sum[i-1]+a[i] < a[i]) {
			l = i-1;//下标
			r = i-1;
			sum[i] = a[i];
		} else r = i-1, sum[i] = sum[i-1]+a[i];
		if(sum[i] > ans) {
			ansl = l;
			ansr = r;
			ans = sum[i];
		}
	}
	if(ans < 0) 	cout << 0 << " " << a[1] << " " << a[n] << endl;
	else
		cout << ans << " " << a[ansl+1] << " " << a[ansr+1] << endl;

	return 0;
}