[leetcode题后感]Pascal‘s Triangle I II

本文探讨了通过发现数学规律解决复杂问题的方法,并详细解释了如何优化矩阵算法以实现O(n)空间复杂度。文章深入分析了数学基础、算法优化策略及应用实例。

典型的数学题

题目难点在于发现数学规律

仔细观察可以总结出来数学规律 

设要求第I行第j列元素 那么这个元素应该等于第i-1行的第j列和j-1列的元素的和

基于以上条件即可循环、递归完成题目I

题目二让你直接返回第i行的所以元素

通常将直接按照I的思路胜场全部的三角形返回最后一行即可

但是题目要求O(n)空间

那么就要考虑对题目一进行优化

首先想到的是数学公式法寻找一个C(i,j)的通项公式 但是无奈数学基础不好 失败

然后想到既然只用O(n)空间 而第i行元素的值至于第i-1行的元素的值相关 那么就可以用O(n)的空间依次计算每一行的元素

由于计算第i行第j个元素的时候需要第i-1行的第j列和j-1列 而只用一个空间会抹掉上一行的数据 如果从空间头部开始计算新数据并更新的话会影响到下一个元素 导致原始必要数据的删除 所以我想到从空间的尾部更新新的数据 思路可行

此处应注意vector的初始化方法

vector<T>  v1;vector保存类型为T的对象。默认构造函数v1为空。
vector<T> v2(v1);v2是v1的一个副本。
vector<T> v3(n, i);v3包含n个值为i的元素。
vector<T> v4(n);v4含有值初始化的元素的n个副本。

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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