[leetcode题后感]search insert position

本文详细介绍了二分查找算法的基本原理,包括如何快速定位目标元素,并通过实例演示了算法的具体实现过程。同时,文章还讨论了算法在查找操作中的效率优化及边界处理技巧。

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很简单的二分查找

找到就返回下标即可

当找不到时候需要最一番处理

要看当left>right时最后一次是对left进行了+操作还是对right进行了-操作

解决这个问题很简单,加个标志变量即可

最后进行判断 若是对left进行了操作返回left即可

若是对right进行了操作则需要返回right+1 这点需要注意

### 2023年秋季校招 LeetCode清单及推荐目 对于即将参与2023年秋季校园招聘的学生而言,准备一份合理的LeetCode计划至关重要。这份计划不仅有助于提升编程技能,还能增强解决实际问的能力。 #### 数据结构基础复习 掌握基本的数据结构是解决问的前提条件。建议先通过一些简单的练习来巩固基础知识[^1]: - 数组操作:`Two Sum`, `Best Time to Buy and Sell Stock` - 字符串处理:`Valid Palindrome`, `Implement strStr()` 这些目能够帮助理解并熟练运用数组和字符串的基础特性。 #### 基础算法训练 在掌握了数据结构之后,可以逐步过渡到更复杂的算法学习上。这里列举了几类常见的面试考点及其对应的经典习: - 排序与查找:`Merge Sorted Array`, `Search Insert Position` - 动态规划入门:`Climbing Stairs`, `Fibonacci Number` - 贪心策略应用:`Jump Game`, `Gas Station` 以上提到的每种类型的目都具有代表性,在求职过程中经常会被提及作为考察重点之一。 #### 高频面试真演练 为了更好地模拟真实的笔试场景,可以从历年各大公司发布的招聘信息中筛选出高频出现过的试来进行针对性强化训练。下面是一些被广泛认可的经典案例: - Google/Amazon/Facebook等大厂必考:`Median of Two Sorted Arrays`, `Longest Substring Without Repeating Characters` - Microsoft/Tencent/Baidu青睐之选:`Container With Most Water`, `Minimum Window Substring` 这类高难度挑战不仅能检验个人实力水平,同时也反映了企业对应聘者综合能力的要求标准。 #### 实战技巧分享 除了上述理论性的指导外,还有一些实用的小贴士可以帮助提高效率并优化解法质量: - 尝试多种方法求解同一道; - 注重边界情况考虑全面; - 多读优秀解答加深印象; ```python def two_sum(nums, target): num_to_index = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in num_to_index: return [num_to_index[complement], i] num_to_index[num] = i raise ValueError("No two sum solution") ``` 此函数实现了经典的“两数之和”问解决方案,体现了哈希表的应用价值以及如何高效地找到满足条件的一对数值组合。
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