[leetcode题后感]Minimum Size Subarray Sum

最新推荐文章于 2024-06-25 02:17:10 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-25 02:17:10 发布 · 320 阅读

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本文介绍了一种利用二分查找优化的双指针算法来寻找满足条件的最小子序列。该算法适用于解决在数组中寻找和大于等于目标值的最小子序列的问题，并详细解释了其工作原理、复杂度分析以及处理特殊情况的方法。

类似于2sum 用两个指针指向一个subarray

当前subarray的和大于等于目标值时记录一下当前子序列的长度若他是最小值则更新最小值然后讲第一个指针++

当子序列的和小于目标值的时候第二个指针++

依次循环以上过程直到第二指针走到队尾或者当第一个指针大于第二个指针的时候（即数组中出现了一个数字大于目标值）此时直接返回1即可

要注意集中特殊测试用例

一种是第一个数字就比目标值大的情况

一种是遍历整个数组的和相加都小于目标值的情况

此题为新加入leetcode中的题

标签中还有一个为二分查找

这个二分查找的复杂度为nlgn 应该是n方算法的一个优化

具体算法为（转自http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4501934.html）

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int len = nums.size(), sums[len + 1] = {0}, res = len + 1;
        for (int i = 1; i < len + 1; ++i) sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
        for (int i = 0; i < len + 1; ++i) {
            int right = searchRight(i + 1, len, sums[i] + s, sums);
            if (right == len + 1) break;
            if (res > right - i) res = right - i;
        }
        return res == len + 1 ? 0 : res;
    }
    int searchRight(int left, int right, int key, int sums[]) {
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (sums[mid] >= key) right = mid - 1;
            else left = mid + 1;
        }
        return left;
    }
};