Win10安装cuda和cudnn详细教程

本文详细介绍如何安装CUDA10.0和cuDNN7.6.5,包括检查显卡驱动版本、下载安装文件、设置系统环境变量等步骤,并提供注意事项。
部署运行你感兴趣的模型镜像


本次安装以cuda10.0和cudnn7.6.5为例。

1.前期准备

1.1 查看驱动版本是否满足安装CUDA10.0

CUDA与显卡驱动版本对应关系
在这里插入图片描述

查看本机驱动版本号:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如果已安装驱动版本低于cuda10.0的最低要求版本,需要更新驱动。

1.2下载cuda10.0和cudnn7.6.5

CUDA的下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn的下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
其中下载cudnn时需要有NVIDIA的账号,没有可以注册一个,准备好之后如下图:
在这里插入图片描述

2.安装CUDA10.0

找到下载好的cuda的安装包,双击打开,设置好要安装的路径,如下所示:
在这里插入图片描述

点击OK等待安装:
在这里插入图片描述

点击next
在这里插入图片描述
选择自定义
在这里插入图片描述
选择默认路径
在这里插入图片描述

最终“下一步”,然后“完成”就行。

3.安装cudnn7.6.5

cudnn并不是一个安装程序,而是一个C++运行库,包含头文件、lib文件、dll文件。下载完成后需要把相应文件复制到cuda的目录下。
解压cudnn压缩文件,会得到如下文件:
在这里插入图片描述

打开cuda的安装目录(根据自己的安装路径来):C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0,然后将cudnn解压后对应的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0对应的cuda里。(注意是路径中的文件)
在这里插入图片描述

4.设置系统环境变量

打开系统环境变量,可以看到在系统变量里多了两个CUDA_PATHCUDA_PATH_V10_0,这两个变量是安装完cuda后自动添加的。
在这里插入图片描述
然后新建如下几个环境变量:

配置系统环境变量,选择path
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

5.其他注意点

安装直接默认即可,不用设置不同的路径,设置相同路径不会互相影响。
一台电脑安装可以安装多个cuda版本, 且不同版本之间不会覆盖
不同版本的cuda之间的切换,只需将环境变量的路径置前即可。

如果阅读本文对你有用,欢迎关注点赞评论收藏呀!!!
2021年3月11日09:53:03
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI小笔记

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值