Windows 10 安装 CUDA、cuDNN 及验证步骤总结

Windows 10 下 CUDA 与 cuDNN 的安装需遵循 “版本匹配→CUDA 安装→环境变量配置→cuDNN 配置→验证” 的流程，具体步骤如下：

一、CUDA 安装与配置（以 CUDA 10.1 为例，版本需按需选择）

1. 下载 CUDA 安装包

• 下载地址：访问 NVIDIA 官网 CUDA 工具包下载页（或参考文中链接 https://developer.nvidia.com/zh-cn）。
• 选择参数：按系统配置筛选：
  • Operating System：Windows
  • Architecture：x86_64
  • Version：Windows 10
  • Installer Type：推荐选「exe (local)」（本地完整安装包，避免网络依赖，如 cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，大小约 2.3-2.8GB）。

2. 运行安装包（关键注意点）

1. 解压目录设置：双击安装包后，会提示 “解压到临时目录”，不要默认解压到 C 盘（避免占用系统盘资源），可自定义路径（如 D:\Temp\CUDA），安装完成后可删除该临时目录。
2. 安装类型选择：
   • 优先选「自定义（Advanced）」，而非「精简（Express）」：
     • 原因：“精简” 会安装所有组件并覆盖现有显卡驱动，若当前显卡驱动版本比 CUDA 自带驱动新，选择 “自定义” 可跳过驱动安装，避免降级。
3. 组件选择：
   • 若保留现有驱动，取消勾选「Driver components」下的 “NVIDIA Graphics Driver”；
   • 必选「CUDA」核心组件（如 CUDA Toolkit、CUDA Samples 等），其他组件（如 Nsight 工具）按需勾选。
4. 安装路径：默认路径为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1，也可自定义（如 D:\NVIDIA\CUDA\v10.1），后续环境变量需对应修改。

3. 配置 CUDA 环境变量

安装完成后，系统会自动生成 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V10_1（版本对应）环境变量，需手动补充以下系统变量：

（1）新增系统变量（按默认路径示例，自定义路径需同步替换）

变量名	变量值（默认路径）	变量值（自定义路径示例）
CUDA_SDK_PATH	C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1	D:\NVIDIA\CUDA Samples\v10.1
CUDA_LIB_PATH	%CUDA_PATH%\lib\x64	%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH	%CUDA_PATH%\bin	%CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH	%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64	%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH	%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64	%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

（2）修改系统变量「PATH」

在「PATH」末尾添加以下路径（默认路径示例，自定义路径需同步替换）：

%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\common\lib\x64;
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\bin\win64;

二、cuDNN 安装与配置（需与 CUDA 版本匹配）

1. 下载 cuDNN 压缩包

• 下载地址：访问 NVIDIA cuDNN 下载页（需注册 NVIDIA 开发者账号并填写问卷）。
• 版本匹配：选择与 CUDA 版本对应的 cuDNN，如 CUDA 10.1 对应「cuDNN Library for Windows 10（v7.6.1 为例）」，下载压缩包 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.1.34.zip。

2. 复制 cuDNN 文件到 CUDA 目录

1. 解压 cuDNN 压缩包，得到 cuda 子文件夹，内含 bin、include、lib 三个文件夹；
2. 将这三个文件夹中的所有文件（非文件夹本身）复制到 CUDA 安装目录的对应文件夹中：
   • cuDNN\cuda\bin\* → 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin；
   • cuDNN\cuda\include\* → 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include；
   • cuDNN\cuda\lib\x64\* → 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64；
   • 提示 “覆盖文件” 时，选择 “是”。

三、验证 CUDA 与 cuDNN 安装是否成功

通过 CUDA 自带的 deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 工具验证，步骤如下：

1. 打开命令行工具

按 Win + R 输入 cmd 或打开「Windows PowerShell」（无需管理员权限）。

2. 进入工具目录

切换到 CUDA 安装目录下的 extras\demo_suite 文件夹（默认路径示例）：

cd "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite"

（自定义路径需替换为实际路径，如 cd "D:\NVIDIA\CUDA\v10.1\extras\demo_suite"）。

3. 执行验证命令

（1）测试带宽：bandwidthTest.exe

执行命令：

.\bandwidthTest.exe

• 成功标志：输出末尾显示 Result = PASS。

（2）测试设备信息：deviceQuery.exe

执行命令：

.\deviceQuery.exe

• 成功标志：
  • 检测到 GPU 设备（如文档中 “Device 0: GeForce GTX 650”）；
  • 输出末尾显示 Result = PASS；
  • 同时会显示 CUDA 驱动版本、GPU 显存、核心数等信息，确认与硬件匹配。

关键注意事项

1. 版本匹配：cuDNN 版本必须与 CUDA 版本严格对应（如 CUDA 10.1 → cuDNN 7.x，CUDA 11.x → cuDNN 8.x），否则无法正常工作；
2. 驱动兼容性：CUDA 安装包自带的驱动版本可能较低，若当前显卡驱动更新，需选择 “自定义安装” 跳过驱动组件；
3. 路径一致性：环境变量中的路径需与 CUDA 实际安装路径完全一致，避免因路径错误导致验证失败；
4. 临时目录清理：CUDA 安装时的临时解压目录（如 D:\Temp\CUDA）安装完成后可删除，释放磁盘空间。