创建NN时的其他讨论
- 用于分类对象的最佳网络并不一定总是用作检测对象网络的骨干的最佳网络
- 使用经过训练的weights和使用具有更高分类准确度的features进行训练,可能会对detector的准确性产生负面影响(某些网络中)
- 并非各种研究中提到的所有功能都可以提高网络的准确性
- 并非所有功能都相互兼容,并且某些功能组合在一起使用时经常会降低网络的准确性
- 即使BFLOPS低十倍,具有较低BFLOPS的网络也不一定会更快
- 目标检测网络需要更高的网络分辨率才能检测到多个不同大小及其确切位置的对象。反过来,需要更高的接收区域来覆盖提高的网络分辨率,这意味着需要使用stride=2或conv3x3的更多层以及更大的权重大小才能记住更多的对象细节。