CV_8U与CV_32F等image type的不同

最新推荐文章于 2025-08-10 12:46:16 发布
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原文链接：https://stackoverflow.com/questions/8377091/what-are-the-differences-between-cv-8u-and-cv-32f-and-what-should-i-worry-about

本文深入解析了CV_8U, CV_32F, CV_32S三种数据类型在图像处理领域的具体作用与转换方式。CV_8U适用于大多数图像和视频格式，CV_32F用于计算，而CV_32S则用于整数数学运算。文章详细介绍了这些数据类型的数值范围及它们在保存或显示前的必要转换过程。

CV_8U是 unsign 的8位/像素-即一个像素的值在0-255区间，这是大多数图像和视频格式的正常范围。

CV_32F是 float -像素是在0-1.0之间的任意值，这对于一些数据集的计算很有用，但是它必须通过将每个像素乘以255来转换成8位来保存或显示。

CV_32S是每个像素的带符号的32位整数值-对像素进行整数数学运算同样有用，但再次需要转换为8位以保存或显示。这很棘手，因为您需要决定如何将更大范围的可能值（+/- 20亿！）转换为0-255

  • CV_8U: 1-byte unsigned integer (unsigned char).

  • CV_32S: 4-byte signed integer (int).

  • CV_32F: 4-byte floating point (float).

Python3使用cv_bridge转换ROS的image信息
Will_Ye的博客
10-04 880
现在很多新的图片处理model都是基于python3的，而ROS还是2.7的，要结合起来用不可避免有很多问题，以下以接收ROS image为例子。7）最后，记得先source python3_ws，再进入虚拟环境，配置一下缺的包，然后跑一下上面一开始的代码，就会发现，这时就成功了。注意上述的ROS版本，这里是melodic，根据实际情况调整。3）建一个新的workspace，编译cv_bridge的包。6）编译成功后，测试一下，进入python，然后运行。1）先建一个python3.9的环境。
[OpenCV] CV_32F与CV_8U之间的数据类型转换
LY_970909的博客
06-29 1万+
OpenCV
CV_8U和CV_32F与CV_8UC3和CV_32FC3区别
qq_43422995的博客
01-05 6413
标题 opencv 中常用数据类型的区别以及数据类型的转换 8代表8bit 每一个像素点在内存空间占用8bit S–代表—signed int—有符号整形 U–代表–unsigned int–无符号整形 F–代表–float---------单精度浮点型 同时注意 CV_8U 代表的是单通道图像，数据范围是{0-255} CV_32F代表的图像是单通道图像，数据范围是{0.0 - 1.0} imshow在显示图像时均会映射到{0-255}之间 CV_8U显示的就是0-255但要注意，在显示CV_32F类
cv中的图像type
qq_51993578的博客
02-08 582
转自：https://blog.youkuaiyun.com/maweifei/article/details/51221259 CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1–bit_depth—比特数—代表8bite,16bites,32bites,64bites—举个例子吧–比如说,如果你现在创建了一个存储–灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小
CV_32F转为CV_8U，图像类型转换
danmeng8068的博客
10-30 8357
img = cv::Mat::zeros(*ny, *nx, CV_32F); maxVal = 0; double minVal = 0; minMaxLoc(img, &minVal, &maxVal); img8bits = cv::Mat::zeros(*ny, *nx, CV_8UC1); if (minVal != m...
CV_8U CV_32F, and CV_32S
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zxjor91的专栏
06-21 2万+
转自：http://stackoverflow.com/questions/8377091/what-are-the-differences-between-cv-8u-and-cv-32f-and-what-should-i-worry-aboutCV_8U is unsigned 8bit/pixel - ie a pixel can have values 0-255, this is the
Save CV_32F image
zhaojq1995的博客
03-03 482
In OpenCV header "types_c.h" there are a set of defines which generate these, theformatis CV_bits{U|S|F}C<number_of_channels> So for exampleCV_8UC3means 8 bit unsigned chars, 3 colour c...
error: (-215:Assertion failed) samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F in function ‘解决
当年月明的博客
10-13 1692
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-95hbg2jt\opencv\modules\ml\src\svm.cpp:2013: error: (-215:Assertion failed) samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F in function 'cv::ml::SVMImpl::predict' 解决方法
bf.match(des1, des2)报错(-215:Assertion failed) (type == CV_8U && dtype == CV_32S) || dtype == CV_32F in function 'cv::batchDistance'
最新发布
08-21
我们遇到了一个OpenCV的断言错误：(-215:Assertion failed) (type == CV_8U && dtype == CV_32S) || dtype == CV_32F in function 'cv::batchDistance' 根据引用[1]的内容，这个错误通常发生在使用暴力匹配器...
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frankcreen的专栏
12-24 860
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程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
08-10 487
本文解决了CV_32F浮点图像转换为CV_8U图像时颜色失真的问题。通过分析发现直接使用convertTo转换会丢失数据比例关系，提出正确方法是在转换时添加比例因子：32F转8U需乘以255.0。实验证明该方法能完美保持图像特征一致性，同时总结了convertTo(用于数据类型转换需比例因子)与cvtColor(用于通道转换)的关键区别。最终方案简洁有效，仅需一行代码即可实现准确转换。
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