CV_8U与CV_32F等image type的不同

本文深入解析了CV_8U, CV_32F, CV_32S三种数据类型在图像处理领域的具体作用与转换方式。CV_8U适用于大多数图像和视频格式,CV_32F用于计算,而CV_32S则用于整数数学运算。文章详细介绍了这些数据类型的数值范围及它们在保存或显示前的必要转换过程。

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CV_8U是 unsign 的8位/像素-即一个像素的值在0-255区间,这是大多数图像和视频格式的正常范围。

CV_32F是 float -像素是在0-1.0之间的任意值,这对于一些数据集的计算很有用,但是它必须通过将每个像素乘以255来转换成8位来保存或显示。

CV_32S是每个像素的带符号的32位整数值-对像素进行整数数学运算同样有用,但再次需要转换为8位以保存或显示。这很棘手,因为您需要决定如何将更大范围的可能值(+/- 20亿!)转换为0-255

  • CV_8U: 1-byte unsigned integer (unsigned char).

  • CV_32S: 4-byte signed integer (int).

  • CV_32F: 4-byte floating point (float).

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