Json111的博客

项目需要在cpu上做图像检索，特征提取方案使用了openvino+onnx，向量检索方案就使用了faiss-cpu。可以实现在cpu上实时检索。

yolov5训练自定义数据集

图像处理基础1. 摩尔纹讲一下？摩尔纹是一种在数码照相机或者扫描仪等设备上，感光元件出现的高频干扰的条纹，是一种会使图片出现彩色的高频率不规则的条纹。摩尔纹因为是不规则的，所以并没有明显的形状规律。2. 相机畸变的原因？畸变是指光学系统对物体所成的像相对于物体本身而言的失真程度，是光学透镜的固有特性，其直接原因是因为镜头的边缘部分和中心部分的放大倍率不一样导致。畸变并不影响像的清晰程度，只改变物体的成像形状，畸变是一种普遍存在的光学现象。3. 图像存储格式知道吗？BMP格式GIF格式（主要用

从数据集上每个类别的图片数：推荐每个类别的图片数>=1500每个类别的实例数：每个类的实例（标记对象）>=10000图片多样性：必须使用已部署的环境为代表。对于真实用例，我们推荐来自一天中不同时间、不同季节、不同天气、不同光照、不同角度、不同来源（在线抓取、本地收集、不同相机）等的图像。标签一致性：所有图像中所有类的所有实例都必须标记。部分标签将不起作用。标签准确性：标签必须紧密地包围每个对象。对象与其边界框之间不应存在空间。任何对象都不应缺少标签。背景图片：背景图像是没有对象的图