Coursera Algorithm Ⅱ week3 baseball

本文介绍了一个使用最大流算法确定哪些棒球队伍无法赢得冠军的应用案例。通过构建特殊的流网络,并利用Ford-Fulkerson算法计算最大流,可以有效判断哪些队伍已无夺冠可能。文章详细展示了如何构建流网络及实现最大流计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

全部代码https://github.com/Joshmomel/Princeton_Algorithms/tree/baseball

Context

通过maxflow来计算哪只队伍不能夺冠
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  1. g[i][j]代表i, j队伍还有多少场比赛
  2. 这些比赛都连到team vertices, 图中有4队伍
  3. t就是w[x] + r[x] - w[i], 代表i对最多能赢多少才不超过x队

对于图中w4+r4-w2代表49+27-69=7, Boston最多能赢6场比赛

代码

这次assignment的重点就是构建FlowNetwork

第一部分是构建g[i][j] 以及team vertices

    FlowNetwork flowNetwork = new FlowNetwork(this.vertices);
    List<String> computeTeams = teams.stream().filter(s -> !s.equals(team)).collect(Collectors.toList());

    int computeTeamLength = computeTeams.size();
    int counter = 0;
    for (int i = 0; i < computeTeamLength; i++) {
      for (int j = i + 1; j < computeTeamLength; j++) {
        counter += 1;
        flowNetwork.addEdge(new FlowEdge(0, counter, this.against(computeTeams.get(i), computeTeams.get(j))));
        flowNetwork.addEdge(new FlowEdge(counter, i + 1 + this.teamCombinations, Double.POSITIVE_INFINITY));
        flowNetwork.addEdge(new FlowEdge(counter, j + 1 + this.teamCombinations, Double.POSITIVE_INFINITY));
      }
    }

第二部分是把team vertices连接到t

    ArrayList<String> teamList = new ArrayList<>();
    int compareTeam = this.wins(teams.get(teams.indexOf(team))) + this.remaining(teams.get(teams.indexOf(team)));
    int i = 0;
    for (String computeTeam : computeTeams) {
      i += 1;
      if (compareTeam - this.wins(computeTeam) < 0) {
        teamList.add(computeTeam);
        return teamList;
      }
      flowNetwork.addEdge(new FlowEdge(i + this.teamCombinations, this.vertices - 1, compareTeam - this.wins(computeTeam)));
    }

第三部分是计算maxflow

    FordFulkerson maxflow = new FordFulkerson(flowNetwork, 0, this.vertices - 1);
    for (int v = 0; v < flowNetwork.V(); v++) {
      if (maxflow.inCut(v)) {
        int teamIndex = v - this.teamCombinations - 1;
        if (teamIndex >= 0) {
          String name = computeTeams.get(teamIndex);
          teamList.add(name);
        }
      }
    }

    return teamList.size() > 0 ? teamList : null;

其它部分包括numberOfTeams, teams, wins, losses, remaining, against 等可以参考这里

总结

这个作业重点是理解为什么maxflow可以解决这个问题, 并FlowNetwork做出来, 没有太多算法相关的内容

内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的144输出通道可切换电压源系统的设计与实现,涵盖系统总体架构、FPGA硬件设计、上位机软件设计以及系统集成方案。系统由上位机控制软件(PC端)、FPGA控制核心和高压输出模块(144通道)三部分组成。FPGA硬件设计部分详细描述了Verilog代码实现,包括PWM生成模块、UART通信模块和温度监控模块。硬件设计说明中提及了FPGA选型、PWM生成方式、通信接口、高压输出模块和保护电路的设计要点。上位机软件采用Python编写,实现了设备连接、命令发送、序列控制等功能,并提供了一个图形用户界面(GUI)用于方便的操作和配置。 适合人群:具备一定硬件设计和编程基础的电子工程师、FPGA开发者及科研人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制多通道电压输出的实验环境或工业应用场景;②帮助用户理解和掌握FPGA在复杂控制系统中的应用,包括PWM控制、UART通信及多通道信号处理;③为研究人员提供一个可扩展的平台,用于测试和验证不同的电压源控制算法和策略。 阅读建议:由于涉及硬件和软件两方面的内容,建议读者先熟悉FPGA基础知识和Verilog语言,同时具备一定的Python编程经验。在阅读过程中,应结合硬件电路图和代码注释,逐步理解系统的各个组成部分及其相互关系。此外,实际动手搭建和调试该系统将有助于加深对整个设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值