Coursera Algorithm Week4 8-puzzle tricks

本文提出了一系列针对游戏树搜索算法的优化措施:减少Manhattan距离计算频率、改进节点标识以区分孪生节点与初始节点、采用一维数组替代二维数组来节省内存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.不要反复调用Manhattan(),即在Game Tree Node的设计中加入适当的构造方法,存储manhattan值,避免每次排序时自动调用。

2.break ties时可以直接用manhattan(),但会增加调用次数,所以可以用上条设计的元素减去moves就可以直接得到m值。

3.同时将twin和initial root加入PQ里进行迭代求解,在Node中加入Tag区分是twin还是原来的

4.可以用一维数组代替二维数组,节省空间(不过即使是二维也能通过Memory)。数学转换还是挺简单的,A[i][j]->A'[i/N+j]

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值