鱼眼相机是一种广角相机,可以提供大视野的图像,通常用于汽车上以提高行车安全。有些车辆需要装鱼眼相机,主要是出于以下几个原因:
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提高驾驶安全:鱼眼相机可以提供更大的视野范围,帮助驾驶员观察车辆周围的情况,包括侧方和后方的盲区,以及行人和其他车辆的位置。这样可以减少驾驶员的盲区,提高驾驶安全。
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辅助驾驶:鱼眼相机可以用于自动驾驶系统中,提供更广的视野范围,帮助车辆识别和跟踪周围的车辆、行人和其他物体,从而更准确地决策行驶路线和速度。
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倒车辅助:鱼眼相机可以在倒车时提供更大的视野范围,帮助驾驶员观察车辆周围的情况,减少因倒车时盲区导致的事故。
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便于停车:鱼眼相机可以帮助驾驶员在狭小的停车位上更方便地停车,同时也能减少停车时的碰撞风险。
总之,鱼眼相机在汽车上的应用可以提高行车安全和驾驶便利性,因此在一些车辆上被广泛使用。
问题
Q: 有没有现成的算法可以针对不同分辨率生成对应的相机内参? 是不是标定的数据更准确更可靠,相对算法来说(精确度不够 或者 某些场景下转换可靠性没有保障)
A: 如果是同一个鱼眼相机,推的流分辨率不一样,都可以;如果是不同鱼眼相机,可能需要重新标定。ChatGpt回答:
// 代码如下:
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/calib3d.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
void convertCalibration(const Mat& K_1080, Mat& K_720) {
int width_1080 = 1920; // 1080P的宽度

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