John_ToStr的博客

RAG不仅仅是一个技术架构，它更代表了一种构建可信赖AI的哲学思想：承认模型的局限性，并用工程化的方式为其补上短板。 它将大模型从一个封闭的、静态的知识库，转变为一个开放的、动态的推理引擎。它告诉我们，真正的智能或许不在于拥有所有的答案，而在于拥有快速、准确地找到答案的能力。在这个信息爆炸的时代，这种能力，远比记忆本身更为珍贵。对于每一位开发者和企业而言，掌握RAG，就是掌握了将通用大模型转化为专属、可靠生产力工具的钥匙。

360智能群系统：多智能体协同任务解决方案 360推出的智能蜂群系统通过多智能体协同工作，实现复杂任务的自动化处理。该系统将任务拆解为多个环节，由不同智能体分工协作，支持任务编排、数据流转和异常容错。核心架构包括智能体工厂（生产AI能力）和蜂群调度中心（自动化调度器）。 操作流程简单：创建蜂群→添加智能体（信息采集、清洗、分析等）→可视化配置任务链→实时监控运行→导出结果。系统支持多种输出格式，并能与第三方系统集成。 典型应用场景包括舆情分析、市场调研等，10-20分钟即可完成配置。未来将向自适应编排、能力