Failed to get the number of CUDA devices: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime versi

本文介绍了解决Tensorflow GPU环境下配置问题的方法,包括确保CUDA8.0配置正确及清理Theano缓存等步骤。同时也提到了在AnacondaPrompt环境中运行时可能出现的错误及其解决办法。

这个错误是笔者小白在原本配置好Tensorflow使用GPU训练加速的环境下,折腾Theano也使用GPU环境,然后重新安装了CUDA8.0出现的。

但是这个背景并不是十分重要,一下给出解决方法:

1、确保CUDA8.0配置正确,特别是环境变量。然后测试CUDA是否正常,这里关于CUDA 的安装可以参考前面的一篇文章。
http://blog.youkuaiyun.com/johinieli/article/details/76960112

2、将 C:\Users\你的用户名\AppData\local\Theano下的缓存清除。

这个是笔者小白的报错信息:
这里写图片描述

注意:
如果是在Anaconda Prompt中,运行python,然后输入

import tensorflow

然后如果出现下面这个报错也是上述这个解决方法:
NameError: global name ‘CVM’ is not defined

参考资料:
1、http://blog.youkuaiyun.com/kkkes/article/details/52620345 2017.8.11

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