nvidia-smi CUDA Version:N/A

最新推荐文章于 2024-09-20 15:30:10 发布
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分类专栏： deepin Linux 文章标签： linux CUDA NVIDIA
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版权

问题

nvidia-smi

显示：CUDA Version:N/A

nvidia-smi -a

显示：CUDA Version: Not Found

解决方法

查看Nvidia驱动版本

nvidia-smi

如下图，版本为530.41.03
在这里插入图片描述

搜索cuda库

apt search libcuda

在这里插入图片描述
注：不同的源，同一个库的命名方式可能不同，如libcuda1-465 和 libcuda1

安装对应版本的libcuda库：

sudo apt-get install libcuda1

查看CUDA Version

nvidia-smi

在这里插入图片描述

nvidia-smi 命令详解
m0_60721514的博客
06-12 2万+
nvidia-smi - NVIDIA System Management Interface programnvidia smi（也称为NVSMI）为来自 Fermi 和更高体系结构系列的 nvidia Tesla、Quadro、GRID 和 GeForce 设备提供监控和管理功能。GeForce Titan系列设备支持大多数功能，为GeForce品牌的其余部分提供的信息非常有限。NVSMI是一种跨平台工具，支持所有标准NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版，以及从Windows Server 200
Cuda Toolkit 工具包安装（Linux服务器）：nvidia-smi报错：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
最新发布
weixin_56821435的博客
11-27 872
Linux安装cudatooklit，nvidia-smi报错：Failed to initialize NVML解决，安装最新的 NVIDIA 驱动
没有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不显示CUDA Version的解决方案
qq_45272434的博客
04-16 1万+
系列文章目录 Environment_set 没有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不显示CUDA Version的解决方案系列文章目录前言一、没有NVIDIA控制面板二、安装NVIDIA驱动1.明确电脑自带的显卡版本2.下载安装合适的NVIDIA总结 前言 没有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不显示CUDA Version 一、没有NVIDIA控制面板 先在控制面板中查看是否被隐藏了，查看方式选择：小图标 这里若没有NVIDIA控制面板，而NVI
nvidia-smi显示CUDA Version: N/A
RubiaC的博客
07-04 3458
踩坑记录
关于输入nvidia-smi后不显示版本号的问题
weixin_44950300的博客
09-18 1437
官网下载地址：https://www.geforce.cn/drivers。先查看自己的显卡信息，在官网输入对应内容，搜索结果出来后任选一个下载。安装完成后重新输入nvidia-smi，结果如图。如图，看不到支持下载的CUDA版本号。搜索结果如图，我选择了最新的版本。解决：更新NVIDIA驱动。安装CUDA时遇到的问题。
nvidia-smi中cuda version：N/A 解决记录
weixin_50961326的博客
07-16 1143
留个帖子，方便以后自己再出现问题回看，也方便其他有相同问题的伙伴尝试，也欢迎大佬解答疑惑。具体bug出现原因未知，解决方法来源于chatgpt，原理未知，是否完全解决未知。不知道为什么实验室服务器突然不能用gpu训练。输入nvidia-smi显示。
命令行_nvidia-smi——查看电脑cuda版本
qq_59344127的博客
06-03 2336
在命令行中输入 nvcc --version，按回车键执行。这将显示安装在系统上的CUDA版本。
nvidia-docker容器中nvidia-smi中CUDA Version显示N/A
桐原因的博客
11-17 9910
nvidia-docker2版本以上增加在启动容器的时候加上 -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 在容器中使用nvidia-smi可以显示出GPU信息 图源：来自网络 但是发现CUDA Version的版本为N/A，使用torch.cuda.is_available()会出现报错 UserWarning: CUDA in...
在虚拟机上使用nvidia-smi命令查看cuda版本不是实际cuda版本
Hui01080的博客
08-06 813
当你在虚拟机上使用nvidia-smi命令查看当前cuda版本时显示的是物理机的cuda版本而不是当前虚拟机中的cuda版本。可以看到使用nvidia-smi查看的cuda版本为12.4，而nvcc --version查看的cuda版本为11.6。此时可以使用以下命令查看cuda版本。
NVIDIA-Docker安装时输入sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi报错
weixin_47776213的博客
05-31 987
nvidia-smi。
【nvidia-smi报错】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
热门推荐
深海游鱼
10-12 2万+
今早查看服务器的cuda版本信息，使用nvcc -V命令提示command not found。我没多想，就按照网上给的方法执行了sudo apt install nvidia-cuda-toolkit，然后就报错了： >>> nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 我当场去世，上网一查可能是cuda被重装了，整个人都斯巴达了，赶忙采取补救措施。 >>> sudo dpk
解决nvidia-smi “Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch”
jingjm00的博客
01-26 7808
根据网上类似问题的线索，大概率是自动升级后library立即更新，而driver由于是kernal module不会自动运行新版本导致两者不匹配。今天发现有如下错误。什么也不需要做，reboot 后 driver version 就更新了。在下文可以看到reboot后driver已更新到。原来的设定如下，我把。这个问题还是挺常见的，在此主要记录一下我遇到的具体情况。不是工作时段，很可能是自动完成的。已经安装了，只是运行的还是旧版本。都改了，不知道是否管用。，和NVML保持一致了。这里不是很确定是否正确。
nvidia-smi cuda version:
10-07
根据您提供的引用内容，如果运行nvidia-smi命令时显示CUDA version：ERR！，这意味着存在CUDA版本不匹配的问题。 根据引用中的信息，您可以尝试使用以下命令来安装CUDAToolkit： conda install cudatoolkit=10.1 ...
为什么 nvidia-smi 出来的CUDA Version 这么高呢
Kp0fS的草稿纸
09-20 1087
为什么 nvidia-smi 出来的CUDA Version 这么高呢 结论：显示的那个是当前
使用nvidia-smi命令和使用nvcc -V命令查看cuda版本不一致
qq_62928482的博客
06-15 2299
综上所述：输入nvidia-smi查看cuda driver version，版本为11.7，说明本机cuda的绑定的驱动版本为11.7，所以可以支持
nvidia-smi和nvcc -V的cuda版本区别
benben044的专栏
07-17 5326
不同方式的cuda版本号含义
nvcc --version和nvidia-smi显示的CUDA Version不一致
won_t的博客
05-04 4023
CUDA有两种API，一个是驱动API（Driver Version），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看，另一个是运行API（Runtime Version）是软件运行所需要的，一般驱动API版本>=运行API版本即可。驱动API的依赖文件由GPU driver installer安装，nvidia-smi属于这一类API；参考链接：https://codeantenna.com/a/5eVVAE9Q27。运行API的依赖文件由CUDA Toolkit installer安装。
nvcc -V和nvidia-smi中的cuda版本不同
qq_40296501的博客
10-21 5842
cuda版本在nvcc -V和nvidia-smi中显示不同
解决显卡nvidia-smi中CUDA version:ERR问题
李昂的博客
05-02 2361
查找了相关的解决方案，大多数说是CUDA、cuDNN、显卡驱动版本不匹配问题，但是我的这套版本用了很长时间了，没有出现过这个问题，然后对问题进行了排查，怀疑是CUDA的动态连接库问题，查看了CUDA/lib目录下的动态链接库文件，果然多了两个文件，nvidia-smi查看显卡驱动后发现，CUDA version：ERR！把这两个文件删除后，nvidia-smi后显示正常。
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