命令行_nvidia-smi——查看电脑cuda版本

已于 2025-01-05 20:58:39 修改
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文章标签： 命令行 查看cuda版本
于 2023-06-03 22:45:05 首次发布
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通过在Windows命令行界面(cmd)中输入nvcc--version，用户可以快速查询已安装的CUDA工具包的具体版本信息，这是验证CUDA是否正确安装以及确定其版本的一种常见方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在命令行中输入 nvidia-smi，按回车键执行。这将显示安装在系统上的CUDA版本。


win R 输入cmd召唤命令行窗口，输入 nvidia-smi，按回车键执行。

nvidia-smi 命令详解
m0_60721514的博客
06-12 2万+
nvidia-smi - NVIDIA System Management Interface programnvidia smi（也称为NVSMI）为来自 Fermi 和更高体系结构系列的 nvidia Tesla、Quadro、GRID 和 GeForce 设备提供监控和管理功能。GeForce Titan系列设备支持大多数功能，为GeForce品牌的其余部分提供的信息非常有限。NVSMI是一种跨平台工具，支持所有标准NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版，以及从Windows Server 200
NIVDIA控制面板与电脑“应用”CUDA、cmd下nvcc --version命令显示版本不同
m0_56843848的博客
10-15 2172
最初安装CUDA11.6+cudnn8.3，后显卡驱动自动更新，环境都可使用，但以后新装不知该以哪个为准。
在虚拟机上使用nvidia-smi命令查看cuda版本不是实际cuda版本
Hui01080的博客
08-06 869
当你在虚拟机上使用nvidia-smi命令查看当前cuda版本时显示的是物理机的cuda版本而不是当前虚拟机中的cuda版本。可以看到使用nvidia-smi查看的cuda版本为12.4，而nvcc --version查看的cuda版本为11.6。此时可以使用以下命令查看cuda版本。
使用nvidia-smi命令和使用nvcc -V命令查看cuda版本不一致
qq_62928482的博客
06-15 2528
综上所述：输入nvidia-smi查看cuda driver version，版本为11.7，说明本机cuda的绑定的驱动版本为11.7，所以可以支持
为什么 nvidia-smi 出来的CUDA Version 这么高呢
Kp0fS的草稿纸
09-20 1182
为什么 nvidia-smi 出来的CUDA Version 这么高呢 结论：显示的那个是当前
nvidia-smi CUDA Version:N/A
JiuYux的博客
04-20 2203
nvidia-smi显示：CUDA Version:N/A显示：CUDA Version: Not Found。
怎么看我电脑 是否支持gpu 我参考下面的文件 检查NVIDIA GPU及其CUDA支持情况 nvidia-smi是NVIDIA驱动自带的命令行工具，可以查看显卡的CUDA支持情况和驱动信息。打开命令提示符（或CMD），输入： nvidia-smi 1 如果系统输出了显卡信息，并显示CUDA版本（例如CUDA Version: 12.7），则表明显卡支持CUDA同时支持GPU，否则不支持GPU ———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Natsuago/article/details/143647392
最新发布
03-08
好的，用户想知道如何检查电脑是否支持GPU，特别是NVIDIA GPU和CUDA。他们提供了一段关于使用nvidia-smi命令的说明。我需要一步步引导他们操作，并确保解释清晰易懂。 首先，用户可能需要确认他们的电脑是否有...
Linux/Deepin全流程安装指南：双显卡-Prime-docker-Nvidia_docker-ROS-日常应用
qq_43325034的博客
05-30 5026
记录个人配置deepin的完整过程 关键词：双显卡-Prime-docker-Nvidia_docker-日常应用 本着Linux的开源精神，本文内容只是把找到零碎文章拷贝额不借鉴过来，整合成一篇比较流畅的指南，原文地址在文段开始之前给出link
ZED2相机使用环境搭建（Ubuntu20.04+NVIDIA-470驱动+CUDA-11.4）
xiaojinger_123的博客
11-03 7149
ZED2相机标定及运行VINS-mono https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44401286/article/details/109641268 ZED2相机标定 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43424002/article/details/116328340?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link&
paddleocr-nvidia-docker(cuda+cudnn)-training镜像完美无坑配置
海淀摆烂王
07-02 978
nvidia-docker(cuda+cudnn)+ocr_train host配置 CPU：8核至强Intel(R) Core(TM) i7-9700KF CPU @ 3.60GHz； 内存：32G内存(8*4)； 硬盘：240GB SSD + 2TB机械盘 GPU：GTX-1060[Compute Capability:6.1] gcc: version 5.4.0 kernel:4.15.0-142-generic NVIDIA dr
查看NVIDIA CUDA版本号的方法
听海边涛声
05-14 774
查看NVIDIA CUDA版本号的方法
Nvidia CUDA版本：nvidia-smi与nvcc -V显示版本不一致
遗失的神庙
03-18 3173
当使用PyTorch或其他依赖CUDA的库时，库的运行时会与CUDA Toolkit进行交互，而不是直接与驱动程序内的CUDA版本交互。这意味着，只要CUDA Toolkit的版本与你使用的库兼容，并且NVIDIA驱动足够新以支持该版本的CUDA Toolkit（在你的情况下，驱动支持CUDA 12.2，因此也会支持11.8），就可以正常使用。显示为CUDA 12.2，只要你安装了CUDA Toolkit 11.8，并且使用的PyTorch版本是为CUDA 11.8编译的，就不应该有兼容性问题。
通过检查nvcc -V 和 nvidia-smi，确定cuda版本的问题
weixin_67482129的博客
08-29 542
(4) 用vim ~/.bashrc进入配置文件，并改为以下形式。(2) 使用nvidia-smi 检查cuda的版本。(1) 使用nvcc -V 语句检查cuda的版本。用FX打开，确实可以发现有两个版本的cuda。最后三行，画蓝色方框的位置，全部改为12.1。(3) 检查cuda的安装位置有几个文件夹。两个版本应该一样，比如都是12.1。
nvidia-smi中cuda version：N/A 解决记录
weixin_50961326的博客
07-16 1377
留个帖子，方便以后自己再出现问题回看，也方便其他有相同问题的伙伴尝试，也欢迎大佬解答疑惑。具体bug出现原因未知，解决方法来源于chatgpt，原理未知，是否完全解决未知。不知道为什么实验室服务器突然不能用gpu训练。输入nvidia-smi显示。
查看cuda版本
qq_42262610的博客
07-08 5610
查看cuda版本
nvidia-smi和nvcc -V的cuda版本区别
benben044的专栏
07-17 5346
不同方式的cuda版本号含义
nvcc -V和nvidia-smi中的cuda版本不同
qq_40296501的博客
10-21 5879
cuda版本在nvcc -V和nvidia-smi中显示不同
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