Python 随机插值

图像随机插值法

本文主要讲解图像的插值
1、随机插值的调用

  from scipy.interpolate import griddata

其中griddata的scipy查询链接：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.interpolate.griddata.html

通过griddata对随机采样的图像进行插值，插值法包括：‘linear’, ‘nearest’, ‘cubic’等，我用的’linear’
2、随机图像插值

#m2 表示随机去点的图，如图1所示。
    r1, c1 = np.nonzero(m2)
    values = m2[r1, c1]
    r2 = np.arange(m2.shape[0])
    c2 = np.arange(m2.shape[1])
    data_list = np.meshgrid(r2, c2)
    r3, c3 = data_list
    point = np.vstack((r1, c1)).T
    x5 = griddata(point, values, (r3, c3), method='linear')
    x5 = x5.T
    where_are_nan = np.isnan(x5) #将插值后的图像中的NAN点替换
    x5[where_are_nan] = 0
    mean1 = np.mean(x5)
    x5[where_are_nan] = mean1
#x5表示插值后的图，如图2所示。

图1随机采样图

图2随机插值图