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分析论文：Shi W, Jiang F, Zhang S, et al. Deep Networks for Compressed Image Sensing[J]. 2017:877-882.论文题目：Deep Networks for Compressed Image Sensing 自然图像压缩深度网络.

2019校招春招面试问题汇总深信服；浪潮；视源实习编程类 C+Python1.链表和字典的区别；2.Python中用过哪些库，并一句话总结；3.Linux经常用的操作；4.Python中 a is b 和 a == b 的区别；5.求集合的交集和并集 set()；6. ++p 和 p++；7. Linux 怎么看日志；8. 查看所有的进程；9. 线程和进程；10. 已知...

基于卷积神经网络的手写字符压缩分类压缩感知：通过对数据进行按照一定数据量进行压缩，传输，然后再利用重构算法将压缩的数据重构出原始的数据。压缩感知的过程可以表示为一下模型：将压缩感知与卷积神经网络结合，不但可以提高重构的精度，而且可以忽略信号的稀疏字典的这一项要求。所在数据不完整的情况，对数据进行分类，可以使用卷积神经网络实现。1.随机采样矩阵不训练手写字符集的分类过程可以表示为：2....

Tensorflow 读取网络中的参数使用Tensorflow得到的结构，读取参数：方法一：首先确定网络建立过程中，给每个weight和bias 命名，例如：weight2 = { 'wc1': tf.Variable(tf.random_normal([3, 3, 1, 64], stddev=0.01),name='w1'), 'wc2': tf.Variable(tf.ra...

Tensorflow 代码出错问题记录TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int’ and ‘Dimension’修改：将出现错误地方的使用了整数的地方添加int();原因：使用了Tensor的shape直接取使用，这是不可以的，应当改为int(x.shape[1])这样。TypeError: Value passed to pa...

关于Tensorflow下的批量数据的输入处理： 1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码，我在书写过程中，感觉不是框架内容难写， 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法： 方法一： Tensor 以Tfrecords的格式存储数据，如果对数据进行标签，可以同时做到数据打标签。 ①创...

图像读取<图像预处理Python的初学笔记>实现图像的缩放，灰度变换使用PIL和skimage使用两种方法对图像进行处理，开始的时候不知道应该用哪个库对图像进行处理，所以先使用这两种库进行处理，实现一幅图像的读取旋转和缩放。#一幅图像的预处理方法：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#方法一...