边缘计算：在现代技术中的应用和示例

边缘计算是一种新兴的计算模式，它将数据处理和计算能力从传统的中央服务器向网络边缘推移。这种模式的兴起得益于物联网（IoT）和移动计算技术的快速发展。边缘计算的目标是将计算和数据处理能力尽可能地靠近数据源，从而实现更低的延迟、更好的数据隐私和更高的网络带宽利用率。在本文中，我们将深入探讨边缘计算的应用领域和示例，并提供相关的源代码。

1. 边缘计算的应用领域
   边缘计算可以在许多领域中发挥重要作用，以下是一些典型的应用领域：

1.1 智能家居
智能家居系统通常包括多个传感器和执行器，用于监测和控制家庭环境。边缘计算可以使智能家居系统更加智能和响应迅速。例如，当一个人离开家时，边缘设备可以自动关闭电灯、调整温度和安全系统。

1.2 工业自动化
在工业自动化中，边缘计算可以帮助实时监测和控制生产过程。边缘设备可以收集传感器数据并进行本地数据处理，以便快速做出反应。这种实时的本地决策可以提高生产效率和减少故障发生率。

1.3 智能交通
边缘计算在智能交通系统中具有重要意义。边缘设备可以收集和分析交通传感器数据，并生成实时的交通状况报告。这些报告可以用于交通管理和导航系统，以改善交通流量和减少拥堵。

1.4 医疗保健
在医疗保健领域，边缘计算可以用于远程监护和诊断。边缘设备可以收集患者的生理数据，并将其发送给医生或医疗中心进行分析和诊断。这种实时的远程监护可以提高医疗保健的效率和质量。

2. 边缘计算示例：传感器数据处理
   下面是一个简单的示例，展示了如何使用Python编写一个边缘设备上的传感器数据处理程序。假设我们有一个温度传感器，它每隔一秒钟测量一次温度，并将数据发送到边缘设备上进行处