MATLAB环境下图像分形维数的计算与边缘检测

概述
在图像处理领域，分形维数是用来描述图像自相似性的一个重要指标。它可以帮助我们理解图像的结构和纹理特征。本文将介绍如何使用MATLAB环境下的图像处理工具箱来计算图像的分形维数，并结合边缘检测技术进行分析。

1. 加载图像
   首先，我们需要加载一幅待处理的图像。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，可以使用MATLAB的imread函数进行读取：

image = imread('image.jpg');

2. 灰度转换
   为了方便处理，我们将图像转换为灰度图像。这可以通过使用rgb2gray函数来实现：

grayImage = rgb2gray(image