Nerf-W学习记录（一）——环境配置

series：

Nerf-W学习记录（一）——环境配置_nerf环境配置-优快云博客

Nerf-W学习记录（二）——个人LLFF数据集制作-优快云博客

Nerf-W学习记录（三）——个人数据训练-优快云博客

一.环境配置

代码库：https://github.com/zju3dv/NeuralRecon-W

0.载入代码

git clone https://github.com/zju3dv/NeuralRecon-W.git

1.虚拟环境创建

conda env create -f environment.yaml

2.激活

conda activate neuconw

3.下载模型

scripts/download_sem_model.sh

二.报错

1.open3d问题

（1）报错内容

查看第33行：

（2）解决方法

注释掉requirements.txt第33行，重新创建虚拟环境，手动安装open3d

a.激活环境

conda activate neuconw

b.强制允许安装sklearn

export SKLEARN_ALLOW_DEPRECATED_SKLEARN_PACKAGE_INSTALL=True

c.安装open3d

pip install open3d==0.12.0

安装结果

2.kaolin问题

（1）报错内容

（2）解决方法

注释掉environment.yaml对应部分，手动安装

a.注释代码

b.手动下载对应包

激活环境

conda activate neuconw

查看torch版本

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

查看cuda版本

python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"

查看是否适配

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

选择对应版本下载：

https://nvidia-kaolin.s3.us-east-2.amazonaws.com/index.html

c.安装

pip install kaolin -f /home/lib/Downloads/kaolin-0.11.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 

安装结果

参考资料：

https://github.com/Burningdust21/kaolin

Welcome to Kaolin Library Documentation — NVIDIA Kaolin Library documentation