一文带你搞懂什么是蒸馏微调和RAG

一 什么是模型蒸馏？

模型蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术，旨在将一个大型、复杂且性能优异的教师模型中的知识传递给一个较小、计算效率更高的学生模型。（老师把复杂知识浓缩成简单方法教给学生，学生成为"小老师"，能用更少的力气解决大部分问题） 通过蒸馏，学生模型可以在保留教师模型大部分性能的同时，显著减少计算成本和模型参数规模。（老师懂得多但贵，学生便宜但也懂老师的皮毛，也能用、性价比高！）

二 蒸馏/微调/RAG

蒸馏≈模型瘦身术，微调≈定向特训，RAG≈开外挂查资料。

蒸馏：就像学霸同学把老师讲题的方法偷偷记下来，回家教给基础差的同学。这样基础差的同学也能学会解类似的题，但不需要老师亲自教。用在AI里就是：把大模型（学霸）的知识简化后复制给小模型（普通学生），让小模型能在手机、平板这种低端设备上工作。

微调：假设数学课学得一般，但英语特别差的学生，专门花时间补英语。AI里就像给通用型AI（什么都会但不精通）猛补某个领域（比如医疗知识），让它变成该领域的专家。只需要用这个领域的少量资料训练就行。

RAG：考试时遇到不会做的题，偷偷翻开小抄（公司内部资料库），看完答案后再用自己的话组织答案。AI里就是：大模型回答问题的时候，先快速搜索公司自己积累的资料（比如产品手册、客户档案），再结合自己的知识回答问题。相当于给AI配了个"作弊神器"，但本身大脑没变。

---

优快云独家福利

最后，感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，下面资料虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：