Pascal 之父 Nicklaus Wirth 曾说：“程序=数据结构+算法。”
在《算法（第4版）》中，作者也说过：“数据结构和算法的学习是计算机科学和软件工程领域的基础，它们对于解决实际问题和优化程序性能至关重要。”
数据结构与算法的重要性不言而喻，对于计算机专业的学生，更是不陌生。作为两门必学的课程，如果有同学立志做好技术，那数据结构与算法的学习是怎么都绕不开的坎。
随手搜索知乎，还是有不少人提问：“如何系统地学习数据结构与算法？”“如何在最短时间内搞定数据结构与算法，应付面试？”甚至有人问出：“数据结构与算法学起来很吃力很绝望，感觉脑子不开窍，刷题也只会简单等级的题，是不是不适合程序员这个行业？”这样的问题。
综合网上的各种问答来看，不管学习的目的是什么。数据结构与算法仍然是学生党认为的老大难课程。更有同学直接吐槽：“计算机专业全凭自学，教学知识落伍，一个 VC6.0 用一万年。”
尽管网上有很多教程，但依旧有很多初学者摸不到头绪。为了帮助初学者解决入门困难问题，今天给大家推荐一本比教材更友好的《Python数据结构与算法分析（第3版）》。
这本书是经典的计算机教材，被华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，使用当下流行的 Python 语言，扎实的理论+丰富的案例，学习无压力。
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这本书作为用 Python 描述数据结构与算法的开山之作，向读者透彻讲解在 Python 环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。
内容对初学者友好，开篇介绍了基于大 O 计法的算法分析，并通篇运用，使用 Python 3 讲解，语法干净。深入浅出，理论扎实，案例丰富。每章还配有练习题，方便巩固学习。
全书六大模块，涵盖数据结构与算法的方方面面。
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